2021/10/29 (更新日: 2023/11/30)

【重要】抜取検査に欠かせない標準数がわかる

抜取検査

こういう疑問に答えます。

本記事のテーマ

標準数で抜取検査表の数値を決めている

どこにも書いていない、標準数の活躍を本記事で紹介します。

抜取検査表の疑問に感じるところ

• ①抜取検査表に欠かせない標準数とは
• ②抜取検査表は標準数でなくてもOK

●You tube動画もご覧ください。

①抜取検査表に欠かせない標準数とは

検査表の数値

規準型抜取検査表(黄色枠の数値)

		p1 (%)	0.71	0.91	1.13	1.41	・・・	22.5	28.1
			〜	〜	〜	〜	〜	〜	〜
p0 (%)			0.90	1.12	1.40	1.80	・・・	28.0	35.5
0.09	〜	0.112	＊	400 1	↓	←	・・・	↓	↓
0.113	〜	0.14	＊	↓	300 1	↓	・・・	↓	↓
0.141	〜	0.180	＊	500 2	↓	250 1	・・・	↓	↓
・・・	〜	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・
9.01	〜	11.2	＊	＊	＊	＊	・・・	60 10	30 6

調整型抜取検査表 (黄色枠の数値)

		AQL
サンプル		0.01	0.015	0.025	0.04	0.65	・・・	650	1000
文字	サイズ	AC Re	AC Re	AC Re	AC Re	AC Re	・・・	AC Re	AC Re
A	2	↓	↓	↓	↓	↓	・・・	21 22	30 31
B	3	↓	↓	↓	↓	↓	・・・	30 31	44 45
C	5	↓	↓	↓	↓	↓	・・・	44 45	↑
・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・
Q	1250	0 1	↑	↓	1 2	14 15	・・・	↑	↑
R	2000	↑	↑	1 2	2 3	21 22	・・・	↑	↑

黄色枠の数字はよくわからないけど、規則性があります。

●規則性１
0.1,0.015,0.025,0.4,0.65
1,1.5,2.5,4,6.5
10,15,25,40,65
100,…
1.5倍ずつ増えてそうですが、これらの数の関係性は何でしょうか？

●規則性2
2,3,5,8,13,20,32,50,80,125,200,315,500,800,1250,2000
1.5倍ずつ増えてそうですが、これらの数の関係性は何でしょうか？

別に2倍ずつでもいいじゃん！
2,4,8,16,32,64,128,256,512,・・・
とか思いますよね。

抜取検査表の数値は標準数(JISZ8601)

同じJISだからかもしれませんが、標準数が抜取表の数値として使われています。

標準数って何？

公比をRとして下表のように挙げます。

R	2	5	10
標準数	\(10^{1/2}\)=3.16	\(10^{1/5}\)=1.58	\(10^{1/10}\)=1.25
積	1	1	1
			1.26
		1.58	1.58
			1.99
		2.51	2.51
	3.16		3.16
		3.98	3.98
			5.01
		6.31	6.31
			7.94
	10	10	10

抜取検査表の数値と標準数R5を比較するとぴったり合います。

規則性1	0.1	0.15	0.25	0.4	0.65	1	…
規則性2	2	3	5	8	13	20	…
規則性2の数÷2	1	1.5	2.5	4	6.5	10	…
標準数R5	1	1.58	2.51	3.98	6.31	10	…

②抜取検査表は標準数でなくてもOK

抜取検査表を自分で作ろう！

自由に決めてよいですが、結構難しいですよね！

抜取検査表の作り方

考えてわかることは、次の通りです。

1. 不良率やサンプルサイズは1倍～100倍または1000倍までの範囲を扱う
2. 個々の区間は等比数列で切った方がよい

規準型抜取検査のp1,p2はなぜ0.71%,7.1%からスタートしています。自分で考えて、0.1%,1%などのわかりやすい値から表を作っても良いですね。

実際作ってみましょう。抜取表を自ら描くwebサイトはQCプラネッツだけです。

●JISの規準型抜取検査をまず描きます。

		p1 (%)	0.71	0.91	1.13	1.41	・・・	22.5	28.1
			〜	〜	〜	〜	〜	〜	〜
p0 (%)			0.90	1.12	1.40	1.80	・・・	28.0	35.5
0.09	〜	0.112	＊	400 1	↓	←	・・・	↓	↓
0.113	〜	0.14	＊	↓	300 1	↓	・・・	↓	↓
0.141	〜	0.180	＊	500 2	↓	250 1	・・・	↓	↓
・・・	〜	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・
9.01	〜	11.2	＊	＊	＊	＊	・・・	60 10	30 6

●次に自分で作った抜取検査表を紹介します。
OC曲線は下の関連記事のVBAプログラムを入れたらすぐに描けます。

OC曲線(二項分布、ポアソン分布)を描こう 抜取検査はすべて、OC曲線をベースに考えます。OC曲線をすぐ描けるようプログラムを用意しました。二項分布、ポアソン分布両方のOC曲線を実際に描いて感触を確かめましょう。

		p1 (%)	0.1	0.15	0.25	0.40	・・・	15	25
			〜	〜	〜	〜	〜	〜	〜
p0 (%)			0.14	0.24	0.39	0.64	・・・	24	39
0.01	〜	0.015	＊	2000 1	1500 1	↓	・・・	↓	↓
0.015	〜	0.024	＊	＊	1500 2	1000 1	・・・	↓	↓
0.025	〜	0.039	＊	＊	＊	↑	・・・	↓	↓
・・・	〜	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・	・・・
6.5	〜	9.9					・・・	50 6	40 6

と自分で設計できますね。

まとめ

抜取表の区分は標準数で決めている点と、区分は自由に設定してオリジナルな抜取表を作ってもよいことを解説しました。実際に自分で作ると抜取表の理解が高まります。

• ①抜取検査表に欠かせない標準数とは
• ②抜取検査表は標準数でなくてもOK

抜取検査

Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home/qcplanets/qcplanets.com/public_html/wp-content/themes/m_theme/sns.php on line 119

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/qcplanets/qcplanets.com/public_html/wp-content/themes/m_theme/sns.php on line 122