投稿者: QCプラネッツ

  • 畳み込み積分がよくわかる(ポアソン分布どうし、再生性)

    畳み込み積分がよくわかる(ポアソン分布どうし、再生性)

    「畳み込み積分が、わからない、解けない?」と困っていませんか?

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    畳み込み積分がよくわかる(ポアソン分布どうし、再生性)
    • ①畳み込み積分とは
    • ➁畳み込み積分(X+Y=Z)
    • ➂畳み込み積分(X-Y=Z)(やってみたけど計算できません!)
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    ①畳み込み積分とは

    畳み込み積分の基本をまとめた関連記事を確認ください。
    簡単にわかる解説と、身近な事例を挙げています。高校数学で理解できるレベルなので安心ください。

    畳み込み積分がよくわかる(一様分布どうし)
    畳み込み積分が計算できますか?本記事では畳み込み積分のイメージを高校数学を使ってわかりやすく解説し、さらに一様分布を使った畳み込み積分の計算を途中経過を一切端折らずに解説しています。畳み込み積分の計算ができず困っている方は必見です。

    ➁畳み込み積分(X+Y=Z)

    ポアソン分布どうしの畳み込み積分を解析します。ポアソン分布は1つ注意する特徴があります。

    積分∫ができない(和∑しかできない)。

    ポアソン分布の式
    \(f(x=n)= \sum_{k=0}^{n} e^{-λ} \frac{λ^k}{k!}\)
    のkの値が整数なため、連続関数ではありません。

    連続関数ではないので積分∫ができません。当たり前だけど、意外と忘れがちです。

    例題

    2つの関数
    ●\(f(x=n)= \sum_{k=0}^{n} e^{-λ} \frac{λ^k}{k!}\)
    ●\(g(y=n)= \sum_{k=0}^{n} e^{-μ} \frac{μ^k}{k!}\)
    において、Z=X+Yを満たす確率密度関数\(h(z)\)を作れ。

    難しい!と思ってしまいますが、落ち着いて解きましょう。次の3stepで解いていきます。

    1. 畳み込み積分の式を作る
    2. 積分ではなくて和区間を確認
    3. 和区間について丁寧に計算

    解法step1(畳み込み積分の式を作る)

    積分∫ができないので、和∑で計算します。

    \( h(n)= \sum_{k=1}^{n} f(k) g(n-k) \)

    \((k)+(n-k)=n\)の関係が成り立っています。

    積分ではなくて和区間を確認

    n,kの制約条件は整数です。

    和区間はk=0~nで、畳み込み積分(和の計算)をします。

    難しそうに見えますが、高校数学、領域のところで学ぶ内容です。

    和区間について丁寧に計算

    畳み込み積分

    \( h(n)= \sum_{k=0}^{n} f(k) g(n-k) \)
    =\(\sum_{k=0}^{n} e^{-λ} \frac{λ^k}{k!} ・e^{-μ} \frac{μ^{n-k}}{(n-k)!} \)
    =\( e^{-(λ+μ)} \frac{1}{n!}\sum_{k=0}^{n} \frac{n!}{k!(n-k)!} λ^k μ^{n-k} \)
    =(式1)

    ここで、(式1)の\(\sum_{k=0}^{n} \frac{n!}{k!(n-k)!} λ^k μ^{n-k} \)は二項定理より
    \(\sum_{k=0}^{n} \frac{n!}{k!(n-k)!} λ^k μ^{n-k} \)=\((λ+μ)^n\)
    これを(式1)に代入すると

    (式1)
    =\( e^{-(λ+μ)} \frac{(λ+μ)^n}{n!} \)
    となり、 これもよく見るとポアソン分布の式でしかも、λ+μを変数とした場合です。

    これが、再生性があるという意味ですね。

    ポアソン分布どうしをX+Yで畳み込み積分すると、X+Yを変数とするポアソン分布の関数ができる

    ➂畳み込み積分(X-Y=Z)(計算できません!)

    X+Y=ZからX-Y=Zに変えますが、解き方は全く同じです。ただし途中までしか計算ができません。

    畳み込み積分で出て来る関数は、実は限定的で計算できるものだけです。これを知らないとどんな分布関数の組み合わせも畳み込み積分ができると思い込んでしまいます。

    例題

    2つの関数
    ●\(f(x=n)= \sum_{k=0}^{n} e^{-λ} \frac{λ^k}{k!}\)
    ●\(g(y=n)= \sum_{k=0}^{n} e^{-μ} \frac{μ^k}{k!}\)
    において、Z=X-Yを満たす確率密度関数\(h(z)\)を作れ。

    難しい!と思ってしまいますが、落ち着いて解きましょう。次の3stepで解いていきます。

    1. 畳み込み積分の式を作る
    2. 積分ではなくて和区間を確認
    3. 和区間について丁寧に計算

    解法step1(畳み込み積分の式を作る)

    積分∫ができないので、和∑で計算します。

    \( h(n)= \sum_{k=1}^{n} f(k) g(k-n) \)

    \((k)-(k-n)=n\)の関係が成り立っています。

    積分ではなくて和区間を確認

    n,kの制約条件は整数です。

    和区間はk=0~nで、畳み込み積分(和の計算)をします。

    難しそうに見えますが、高校数学、領域のところで学ぶ内容です。

    和区間について丁寧に計算

    畳み込み積分

    \( h(n)= \sum_{k=0}^{n} f(k) g(k-n) \)
    =\(\sum_{k=0}^{n} e^{-λ} \frac{λ^k}{k!} ・e^{-μ} \frac{μ^{ k-n }}{( k-n)!} \)
    =\( e^{-(λ+μ)} \sum_{k=0}^{n} \frac{1}{k!(k-n)!} λ^k μ^{k-n} \)
    =(式1)

    ここで、(式1)の\(\sum_{k=0}^{n} \frac{1}{k!(k-n)!} λ^k μ^{k-n} \)が
    計算(式変形)がこれ以上できません。

    ポアソン分布どうしをX-Yで畳み込み積分すると、よくわからない式の途中変形で終わってしまう。
    ポアソン分布のX-Yの畳み込み積分は教科書では出て来ませんが、実際にやってみるとどうなるかはよくわかりましたね!

    いろいろな関数を使って畳み込み積分を見て慣れていきましょう!

    本記事の内容は、ほぼ高校数学で解けましたね!

    まとめ

    「畳み込み積分がよくわかる(畳み込み積分がよくわかる(ポアソン分布どおし、再生性))」を解説しました。

    • ①畳み込み積分とは
    • ➁畳み込み積分(X+Y=Z)
    • ➂畳み込み積分(X-Y=Z)( やってみたけど計算できません!)

  • 畳み込み積分がよくわかる(正規分布どうし、再生性)

    畳み込み積分がよくわかる(正規分布どうし、再生性)

    「畳み込み積分が、わからない、解けない?」と困っていませんか?

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    畳み込み積分がよくわかる(正規分布どうし、再生性)
    • ①畳み込み積分とは
    • ➁畳み込み積分(X+Y=Z)
    • ➂畳み込み積分(X-Y=Z)
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    ①畳み込み積分とは

    畳み込み積分の基本をまとめた関連記事を確認ください。
    簡単にわかる解説と、身近な事例を挙げています。高校数学で理解できるレベルなので安心ください。

    畳み込み積分がよくわかる(一様分布どうし)
    畳み込み積分が計算できますか?本記事では畳み込み積分のイメージを高校数学を使ってわかりやすく解説し、さらに一様分布を使った畳み込み積分の計算を途中経過を一切端折らずに解説しています。畳み込み積分の計算ができず困っている方は必見です。

    ➁畳み込み積分(X+Y=Z)

    正規分布どうしの畳み込み積分を解析します。これがいわゆる「再生性」を確認する計算になります。計算を簡単にするため平均μ=0、標準偏差σ=1の正規分布で計算します。

    例題

    2つの関数
    ●\(f(x)\)= \(\frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}x^2}\)
    ●\(g(y)\)= \(\frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}y^2}\)
    において、Z=X+Yを満たす確率密度関数\(h(z)\)を作れ。

    難しい!と思ってしまいますが、落ち着いて解きましょう。次の3stepで解いていきます。

    1. 畳み込み積分の式を作る
    2. 積分区間を確認(ここが一番難しい)
    3. 積分区間の場合分けに合わせて丁寧に計算

    解法step1(畳み込み積分の式を作る)

    \( h(x)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(t)g(x-t)dt \)

    \((t)+(x-t)=x\)の関係が成り立っています。

    解法step2(積分区間を確認)

    x,yの制約条件はなく、全領域です。

    積分区間は全領域[-∞,∞]で、畳み込み積分をします。

    難しそうに見えますが、この場合分けも高校数学、領域のところで学ぶ内容です。

    解法step3(積分計算)

    畳み込み積分

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(z-x)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} \frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}x^2}・\frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}(z-x)^2} dx \)
    =\(\frac{1}{2π}\displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-\frac{1}{2}(2(x-\frac{z}{2})^2+\frac{z^2}{2})} dx \)
    =\(\frac{1}{2π} e^{-\frac{1}{2}・\frac{z^2}{2}} \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-\frac{1}{2}・2(x-\frac{z}{2})^2} dx \) ⇒(式1)

    ここで、
    \( \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-\frac{1}{2}・2(x-\frac{z}{2})^2} dx \)
    において、
    \(t=x-\frac{z}{2}\)とおくと、\(dt=dx\)なので、代入すると、
    \( \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-\frac{1}{2}・2t^2} dt \)

    この式は、ガウス積分となって
    \( \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-\frac{1}{2}・2t^2} dt \)=\(\sqrt{π}\)

    ●ガウス積分
    \( \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-ax^2} dx \)=\(\frac{\sqrt{π}}{\sqrt{a}}\) (\( a > 0 \))
    (教科書に載っていますし、是非証明してみてください。)

    (式1)は
    =\(\frac{1}{2\sqrt{π}} e^{-\frac{1}{2}・\frac{z^2}{2}} \)
    =\(\frac{1}{\sqrt{2π}・\sqrt{2}} e^{-\frac{(z-0)^2}{2(\sqrt{2})^2}} \)⇒(式2)

    平均μ、標準偏差σの正規分布の式は
    \(\frac{1}{\sqrt{2π}・σ} e^{-\frac{(z-μ)^2}{2σ^2}} \)
    ですから、(式2)は
    μ=0,σ=\(\sqrt{1+1}\)=\(\sqrt{2}\)
    を代入したものとなります。

    平均=0,標準偏差σ=1どうしの正規分布を畳み込み積分すると、
    平均=0+0=0,標準偏差σ=\(\sqrt{1+1}=\sqrt{2}\)の正規分布になる

    これは、正規分布の再生性という性質ですね。

    正規分布の再生性

    互いに独立なN(\(μ_1\),\(σ_1^2\))、N(\(μ_2\),\(σ_2^2\))の正規分布において、
    N(\(aμ_1+bμ_2\),\(a^2σ_1^2+b^2σ_2^2\))も正規分布になる

    証明は正規分布の式を変形していくので、煩雑ですが淡泊です。本記事では割愛します。

    正規分布どうしの畳み込み積分もできましたね!

    ➂畳み込み積分(X-Y=Z)

    X+Y=ZからX-Y=Zに変えますが、解き方は全く同じです。でも端折らずに解説します。統計学は途中経過を端折ると読者が困ってしまいますから。

    2つの関数
    ●\(f(x)\)= \(\frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}x^2}\)
    ●\(g(y)\)= \(\frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}y^2}\)
    において、Z=X-Yを満たす確率密度関数\(h(z)\)を作れ。

    難しい!と思ってしまいますが、落ち着いて解きましょう。次の3stepで解いていきます。

    1. 畳み込み積分の式を作る
    2. 積分区間を確認(ここが一番難しい)
    3. 積分区間の場合分けに合わせて丁寧に計算

    解法step1(畳み込み積分の式を作る)

    \( h(x)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(t)g(t-x)dt \)

    \((t)-(t-x)=x\)の関係が成り立っています。

    解法step2(積分区間を確認)

    x,yの制約条件はなく、全領域です。

    積分区間は全領域[-∞,∞]で、畳み込み積分をします。

    難しそうに見えますが、この場合分けも高校数学、領域のところで学ぶ内容です。

    解法step3(積分計算)

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(z-x)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} \frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}x^2}・\frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}(x-z)^2} dx \)
    =\(\displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} \frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}x^2}・\frac{1}{\sqrt{2π}} e^{-\frac{1}{2}(z-x)^2} dx \)
    となり、実は、

    Z=X+Yと同じ確率密度関数の式になります。

    なので、ここから先は、➁で解析した結果と同じになります。

    いろいろな関数を使って畳み込み積分を見て慣れていきましょう!

    本記事の内容は、ほぼ高校数学で解けましたね!

    まとめ

    「畳み込み積分がよくわかる(畳み込み積分がよくわかる(正規分布どおし、再生性))」を解説しました。

    • ①畳み込み積分とは
    • ➁畳み込み積分(X+Y=Z)
    • ➂畳み込み積分(X-Y=Z)

  • 畳み込み積分がよくわかる(指数分布と指数分布)

    畳み込み積分がよくわかる(指数分布と指数分布)

    「畳み込み積分が、わからない、解けない?」と困っていませんか?

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    畳み込み積分がよくわかる(指数分布と指数分布)
    • ①畳み込み積分とは
    • ➁畳み込み積分(X+Y=Z)
    • ➂畳み込み積分(X-Y=Z)
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    QC検定®1級合格したい方、QCに必要な数学をしっかり学びたい方におススメです。
    QC検定®1級、2級、統計検定2級以上の数学スキルを磨くのに苦戦していませんか? 広大すぎる統計学、微分積分からQC・統計に勝てるための60題に厳選した問題集を紹介します。是非ご購入いただき、勉強してスキルを高めましょう。

    ①畳み込み積分とは

    畳み込み積分の基本をまとめた関連記事を確認ください。
    簡単にわかる解説と、身近な事例を挙げています。高校数学で理解できるレベルなので安心ください。

    畳み込み積分がよくわかる(一様分布どうし)
    畳み込み積分が計算できますか?本記事では畳み込み積分のイメージを高校数学を使ってわかりやすく解説し、さらに一様分布を使った畳み込み積分の計算を途中経過を一切端折らずに解説しています。畳み込み積分の計算ができず困っている方は必見です。

    ➁畳み込み積分(X+Y=Z)

    指数分布通しの場合、+の畳み込みをn回繰返すと、ガンマ分布の式が導出できます! 難しい式ですが、畳み込み積分を丁寧に解けば、できます! ガンマ分布を自分のものにしましょう。

    例題

    2つの関数
    ●\(f(x)\)= \(λ e^{-λx}\) (0 ≤ x) それ以外は0
    ●\(g(y)\)=\(λ e^{-λy}\) (0 ≤ y) それ以外は0
    において、Z=X+Yを満たす確率密度関数\(h(z)\)を作れ。

    難しい!と思ってしまいますが、落ち着いて解きましょう。次の3stepで解いていきます。

    1. 畳み込み積分の式を作る
    2. 積分区間を確認(ここが一番難しい)
    3. 積分区間の場合分けに合わせて丁寧に計算

    解法step1(畳み込み積分の式を作る)

    \( h(x)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(t)g(x-t)dt \)

    \((t)+(x-t)=x\)の関係が成り立っています。

    解法step2(積分区間を確認)

    x,yの制約条件は 0 ≤ x, 0 ≤ yです。

    領域を図示します。

    畳み込み積分3-1

    その領域内で z=x+yを考えます。

    z=x+yをy=-x+zとして、xy平面で傾き-1,y切片zの直線を考える

    畳み込み積分2-2

    y=-x+zが積分領域内にどう入るかによって場合分けを網羅する!

    すると、下図のように2パターン積分区間が変わります。

    畳み込み積分3-2

    ●①は(x,y)=(0,0)より上(つまり0 ≤ z)なので、図のように、x=0~zの区間で積分
    ●➁は(x,y)=(0,0)以下(つまりz ≤ 0)で、積分領域外なので、h(z)=0

    という2つの場合分けをして、畳み込み積分をします。

    難しそうに見えますが、この場合分けも高校数学、領域のところで学ぶ内容です。

    x,yの積分領域に制限があると、畳み込み積分は場合分けして積分しないといけない面倒臭さがあります。

    解法step3(積分計算)

    ➁0 ≤ zのとき

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(z-x)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{0}^{z} λ e^{-λx}・λ e^{-λ(z-x)} dx \)
    =\( λ^2 e^{-λz} \left[ x \right]_0^z\)
    =\( λ^2 z e^{-λz} \)

    ➁z ≤ 0のとき

    積分領域外なので、h(z)=0

    できましたね!

    γ分布への導出

    γ分布への導出は怖くない!

    先ほどの\(f(x)\),\(g(y)\)を\(f_1(x)\),\(f_2(x)\)とすると、
    \(f(x)\)=\(f_1(x)\)= \(f_2(x)\)= \(λ e^{-λx}\)
    \(f_1*f_2(x)\)=\( λ^2 z e^{-λz} \)
    ですね。

    では、\(f_1*f_2*f_3(x)\)はどうなりますか?
    \(f_1*f_2*f_3(x)\)= \((f_1*f_2)*(f_3)(x)\)
    として、

    \(f_1*f_2*f_3(x)\)= \(\displaystyle \int_{-\infty}^{\infty}(f_1*f_2(x))(f_3(z-x))dx \)
    =\(\displaystyle \int_{0}^{z} λ^2 x e^{-λx}・λ e^{-λ(z-x)} dx \)
    =\(λ^3 e^{-λz} \displaystyle \int_{0}^{z} x dx \)
    =\( \frac{1}{2}λ^3 e^{-λz} \left[ x \right]_0^z\)
    =\( \frac{1}{2}λ^3 z^2 e^{-λz} \)

    一般化すると、
    \(f_1*f_2*…*f_n(x)\)=\( \frac{(n-1)!}{λ^n x^{n-1}}e^{-λx} \)
    と表現でき、これがガンマ分布の式になります。

    証明は漸化式でも、数学的帰納法でもどちらでもOKです。高校数学の流れで十分解けますね。

    畳み込み積分がわかれば、ガンマ分布の式も怖くない!

    ➂畳み込み積分(X-Y=Z)

    X+Y=ZからX-Y=Zに変えますが、解き方は全く同じです。でも端折らずに解説します。統計学は途中経過を端折ると読者が困ってしまいますから。

    2つの関数
    ●\(f(x)\)= \(λ e^{-λx}\) (0 ≤ x) それ以外は0
    ●\(g(y)\)=\(λ e^{-λy}\) (0 ≤ y) それ以外は0
    において、Z=X-Yを満たす確率密度関数\(h(z)\)を作れ。

    難しい!と思ってしまいますが、落ち着いて解きましょう。次の3stepで解いていきます。

    1. 畳み込み積分の式を作る
    2. 積分区間を確認(ここが一番難しい)
    3. 積分区間の場合分けに合わせて丁寧に計算

    解法step1(畳み込み積分の式を作る)

    \( h(x)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(t)g(t-x)dt \)

    \((t)-(t-x)=x\)の関係が成り立っています。

    解法step2(積分区間を確認)

    x,yの制約条件は 0 ≤ x, 0 ≤ yです。

    領域を図示します。

    畳み込み積分3-3

    その領域内で z=x-yを考えます。

    z=x-yをy=x-zとして、xy平面で傾き1,y切片-zの直線を考える

    畳み込み積分2-5

    y=x-zが積分領域内にどう入るかによって場合分けを網羅する!

    すると、下図のように1パターン積分区間が変わります。

    畳み込み積分3-4

    ●①図のように、x=0~∞の区間で積分

    畳み込み積分をします。

    難しそうに見えますが、この場合分けも高校数学、領域のところで学ぶ内容です。

    x,yの積分領域に制限があると、畳み込み積分は場合分けして積分しないといけない面倒臭さがあります。

    解法step3(積分計算)

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(x-z)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{0}^{\infty} λ e^{-λx}・λ e^{-λ(x-z)} dx \)
    =\( λ^2 e^{λz} \left[ \frac{-1}{2λ} e^{-2λx} \right]_0^{\infty}\)
    =\( \frac{λ}{2} e^{λz} \)

    できましたね!

    いろいろな関数を使って畳み込み積分を見て慣れていきましょう!

    本記事の内容は、ほぼ高校数学で解けましたね!

    まとめ

    「畳み込み積分がよくわかる(一様分布と指数分布)」を解説しました。

    • ①畳み込み積分とは
    • ➁畳み込み積分(X+Y=Z)
    • ➂畳み込み積分(X-Y=Z)

  • 畳み込み積分がよくわかる(一様分布と指数分布)

    畳み込み積分がよくわかる(一様分布と指数分布)

    「畳み込み積分が、わからない、解けない?」と困っていませんか?

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    畳み込み積分がよくわかる(一様分布と指数分布)
    • ①畳み込み積分とは
    • ➁畳み込み積分(X+Y=Z)
    • ➂畳み込み積分(X-Y=Z)
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    QC検定®1級合格したい方、QCに必要な数学をしっかり学びたい方におススメです。
    QC検定®1級、2級、統計検定2級以上の数学スキルを磨くのに苦戦していませんか? 広大すぎる統計学、微分積分からQC・統計に勝てるための60題に厳選した問題集を紹介します。是非ご購入いただき、勉強してスキルを高めましょう。

    ①畳み込み積分とは

    畳み込み積分の基本をまとめた関連記事を確認ください。
    簡単にわかる解説と、身近な事例を挙げています。高校数学で理解できるレベルなので安心ください。

    畳み込み積分がよくわかる(一様分布どうし)
    畳み込み積分が計算できますか?本記事では畳み込み積分のイメージを高校数学を使ってわかりやすく解説し、さらに一様分布を使った畳み込み積分の計算を途中経過を一切端折らずに解説しています。畳み込み積分の計算ができず困っている方は必見です。

    ➁畳み込み積分(X+Y=Z)

    例題

    2つの関数
    ●\(f(x)\)=1 (0 ≤ x ≤ T) それ以外は0
    ●\(g(y)\)=\(e^{-ay}\) (0 ≤ y) それ以外は0 (定数\(a\)は正)
    において、Z=X+Yを満たす確率密度関数\(h(z)\)を作れ。

    難しい!と思ってしまいますが、落ち着いて解きましょう。次の3stepで解いていきます。

    1. 畳み込み積分の式を作る
    2. 積分区間を確認(ここが一番難しい)
    3. 積分区間の場合分けに合わせて丁寧に計算

    解法step1(畳み込み積分の式を作る)

    \( h(x)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(t)g(x-t)dt \)

    \((t)+(x-t)=x\)の関係が成り立っています。

    解法step2(積分区間を確認)

    x,yの制約条件は 0 ≤ x ≤ T, 0 ≤ yです。

    領域を図示します。

    畳み込み積分2-1

    その領域内で z=x+yを考えます。

    z=x+yをy=-x+zとして、xy平面で傾き-1,y切片zの直線を考える

    畳み込み積分2-2

    y=-x+zが積分領域内にどう入るかによって場合分けを網羅する!

    すると、下図のように3パターン積分区間が変わります。

    畳み込み積分2-3

    ●①は(x,y)=(T,0)より上(つまりT ≤ z)なので、図のように、x=0~Tの区間で積分
    ●➁は(x,y)=(0,0)以上①以下(つまり0 ≤ z ≤T)なので、図のように、x=0~zの区間で積分
    ●➂は(x,y)=(0,0)以下(つまりz ≤ 0)で、積分領域外なので、h(z)=0

    という3つの場合分けをして、畳み込み積分をします。

    難しそうに見えますが、この場合分けも高校数学、領域のところで学ぶ内容です。

    x,yの積分領域に制限があると、畳み込み積分は場合分けして積分しないといけない面倒臭さがあります。

    解法step3(積分計算)

    ①T ≤ zのとき

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(z-x)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{0}^{T} 1・ e^{-a(z-x)}dx \)
    =\( e^{-az} \frac{1}{a} \left[ e^{ax} \right]_0^T\)
    =\( \frac{1}{a} e^{-az} (e^{aT}-1)\)

    ➁0 ≤ z ≤Tのとき

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(z-x)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{0}^{z} 1・ e^{-a(z-x)}dx \)
    =\( e^{-az} \frac{1}{a} \left[ e^{ax} \right]_0^z\)
    =\( \frac{1}{a} (1-e^{-az})\)

    ➂z ≤ 0のとき

    積分領域外なので、h(z)=0

    できましたね!

    ➂畳み込み積分(X-Y=Z)

    X+Y=ZからX-Y=Zに変えますが、解き方は全く同じです。でも端折らずに解説します。統計学は途中経過を端折ると読者が困ってしまいますから。

    例題

    2つの関数
    ●\(f(x)\)=1 (0 ≤ x ≤ T) それ以外は0
    ●\(g(y)\)=\(e^{-ay}\) (0 ≤ y) それ以外は0 (定数\(a\)は正)
    において、Z=X-Yを満たす確率密度関数\(h(z)\)を作れ。

    難しい!と思ってしまいますが、落ち着いて解きましょう。次の3stepで解いていきます。

    1. 畳み込み積分の式を作る
    2. 積分区間を確認(ここが一番難しい)
    3. 積分区間の場合分けに合わせて丁寧に計算

    解法step1(畳み込み積分の式を作る)

    \( h(x)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(t)g(x-t)dt \)

    \((t)-(t-x)=x\)の関係が成り立っています。X+Yの場合との違いも意識して確認ください。

    解法step2(積分区間を確認)

    x,yの制約条件は 0 ≤ x ≤ T, 0 ≤ yです。

    領域を図示します。

    畳み込み積分2-4

    その領域内で z=x-yを考えます。

    z=x-yをy=x-zとして、xy平面で傾き1,y切片-zの直線を考える

    畳み込み積分2-5

    y=x-zが積分領域内にどう入るかによって場合分けを網羅する!

    すると、下図のように3パターン積分区間が変わります。

    畳み込み積分2-6

    ●①は(x,y)=(0,0)より上(つまり0 ≤ -z)なので、図のように、x=0~Tの区間で積分
    ●➁は(x,y)=(0,0)以上①以下(つまり-T ≤ -z ≤0)なので、図のように、x=-z~Tの区間で積分
    ●➂は(x,y)=(0,0)以下(つまり-z ≤ -T)で、積分領域外なので、h(z)=0

    -zがあるので、-1で割って再掲します。

    ●①は(x,y)=(0,0)より上(つまりz ≤ 0)なので、図のように、x=0~Tの区間で積分
    ●➁は(x,y)=(0,0)以上①以下(つまり0 ≤ z ≤T)なので、図のように、x=-z~Tの区間で積分
    ●➂は(x,y)=(0,0)以下(つまりT ≤ z)で、積分領域外なので、h(z)=0

    という3つの場合分けをして、畳み込み積分をします。

    難しそうに見えますが、この場合分けも高校数学、領域のところで学ぶ内容です。

    x,yの積分領域に制限があると、畳み込み積分は場合分けして積分しないといけない面倒臭さがあります。

    解法step3(積分計算)

    ここから

    ①z ≤ 0のとき

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(x-z)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{0}^{T} 1・ e^{-a(x-z)}dx \)
    =\( e^{az} (\frac{-1}{a}) \left[ e^{-ax} \right]_0^T\)
    =\( \frac{1}{a} e^{az} (1-e^{-aT})\)

    ➁0 ≤ z ≤Tのとき

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(x-z)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{-z}^{T} 1・ e^{-a(x-z)}dx \)
    =\( e^{az} (\frac{-1}{a}) \left[ e^{-ax} \right]_{-z}^T\)
    =\( \frac{1}{a} (e^{2az}-e^{a(z-T)})\)

    ➂ T ≤ zのとき

    積分領域外なので、h(z)=0

    できましたね!

    いろいろな関数を使って畳み込み積分を見て慣れていきましょう!

    本記事の内容は、ほぼ高校数学で解けましたね!

    まとめ

    「畳み込み積分がよくわかる(一様分布と指数分布)」を解説しました。

    • ①畳み込み積分とは
    • ➁畳み込み積分(X+Y=Z)
    • ➂畳み込み積分(X-Y=Z)

  • 畳み込み積分がよくわかる(一様分布どうし)

    畳み込み積分がよくわかる(一様分布どうし)

    「畳み込み積分が、わからない、解けない?」と困っていませんか?

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    畳み込み積分がよくわかる(一様分布どうし)
    • ①畳み込み積分とは
    • ➁身近な畳み込み積分の事例
    • ➂畳み込み積分(一様分布、離散系の場合)
    • ➃畳み込み積分(一様分布、連続系の場合)
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    ①畳み込み積分とは

    まず、「畳み込み」でつまづく。。。

    「畳み込み」って何ですか?
    わかりません。。。
    畳を込む、積分?
    寝ようか?。。。 となっちゃう!

    なので、まず定義でつまづきます。さらに、言葉の定義と計算式の定義とリンクしないので、思考停止状態になります。

    「畳み込み」より目的が大事です。

    分布関数を足すために大事な計算!

    自分で分布関数を作ったり、信頼性工学などに出て来るガンマ分布のように、
    いくつかの分布関数を足し合わせていくプロセスが必要になります。

    「畳み込み」より「関数を合体させてい」くイメージです。

    畳み込み積分の定義

    実際の式はこれですね。

    \( h(x)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(t)g(x-t)dt \)

    ここで、わかりにくいのが、

    \(f(t)のtとg(x-t)で (t)+(x-t)=x\)の関係

    \((t)+(x-t)=x\)の関係性を抽象的に説明すると、理解できないので、身の回りの事例を紹介します!

    高校数学で、すでに畳み込み積分的なものがあります!

    ➁身近な畳み込み積分の事例

    2つ紹介します! 意外な2つです!

    展開式の項

    さて、問題です。次の式を展開して各係数を求めましょう。高1レベルです。

    \((a_3 x^3+ a_2 x^2+ a_1 x^1+ a_0)(b_2 x^2+ b_1 x^1+ b_0)\)

    普通に展開すればOKなので、係数表を作ります。

    指数 係数 係数のNoの和
    \(x^5\) \(a_3 b_2\) 3+2=5
    \(x^4\) \(a_3 b_1+a_2 b_2\) 3+1=4,2+2=4
    \(x^3\) \(a_3 b_0+a_2 b_1 + a_1 b_2\) 3+0=3,2+1=3,1+2=3
    \(x^2\) \(a_2 b_0+a_1 b_1\) 2+0=2,1+1=2
    \(x^1\) \(a_1 b_0+a_0 b_1\) 1+0=1,0+1=1
    定数 \(a_0 b_0\) 0+0=0

    普通に展開しただけですが、係数のNoを見ると、すべての合計が指数の値に一致しており、
    \(a_t b_{x-t}\)の関係になっていますね。

    このイメージで畳み込み積分に入りましょう。

    サイコロ2つ振って出た目の和とその確率の問題

    さて、高1レベルの問題です。

    1~6まで出るサイコロでどの面も等確率で出る。2つのサイコロを同時に1回振って出た目の和とその確率を求めよ。

    確率の計算をすればOKですよね。1つ目のサイコロの出る目をX,2つ目のサイコロの出る目をYとしすると求めたい確率の式はどうなりますか?

    P(Z=X+Y) = P(X)×P(Y) ですよね! これは簡単! で、式を書き直すと

    P(Z) = P(X)×P(Z-X) で、確率は和を求めるので、
    ∑P(Z) = ∑P(X)×P(Z-X)
    とすると、

    X,Z―Xとなっているし、∑や∫に変えると、畳み込み積分の式になります。

    いきなり大学数学として畳み込み積分から入らず
    高校数学レベルから入ってイメージするとわかりやすいです。

    では、畳み込み積分やっていきますね。

    ➂畳み込み積分(一様分布、離散系の場合)

    確率分布は、

    ●一様分布
    ●正規分布
    ●ガンマ分布

    自作の分布

    などたくさんありますが、ここでは、一番基本的な「一様分布どうしの畳み込み積分」を解説します。ここが分かったら、確率分布関数をいろいろ変えていけば応用できます。

    先のサイコロの出る目について、離散系連続系の両方を計算して結果を比較してみましょう。

    例題

    1~6まで出るサイコロでどの面も等確率で出る。2つのサイコロを同時に1回振って出た目の和とその確率を求めよ。

    一方、連続系の一様分布の場合は、例題の文章を変えます。

    一様分布
    \(f(x) = \frac{1}{6} \) (0 ≤ x ≤ 6) それ以外0
    \(g(y) = \frac{1}{6} \) (0 ≤ y ≤ 6) それ以外0
    において、x+y=zにおける確率分布関数h(z)を作れ。

    随分文章が違いますが、内容は一緒です。要は、
    サイコロの目は1,2,3,4,5,6で等確率1/6であるが、
    関数は0~6までの区間はすべて1/6という違いだけです。

    解法1(離散系の場合)

    目の和Zは2~12まで出ますよね。それぞれの確率を計算すればOKです。下表にまとめます。

    X+Y=Z 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
    確率 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36

    グラフで見ると、直線が尖った感じになります。

    畳み込み積分1-1

    ➃畳み込み積分(一様分布、連続系の場合)

    例題の文章を再掲します。

    一様分布
    \(f(x) = \frac{1}{6} \) (0 ≤ x ≤ 6) それ以外0
    \(g(y) = \frac{1}{6} \) (0 ≤ y ≤ 6) それ以外0
    において、x+y=zにおける確率分布関数h(z)を作れ。

    慌てないで!! 絶対解ける解法があります。ご安心ください

    1. 畳み込み積分の式を作る
    2. 積分区間を確認(ここが一番難しい)
    3. 積分区間の場合分けに合わせて丁寧に計算

    連続関数で畳み込み積分する場合はすべて上の3つの流れで解いていきます。

    1.畳み込み積分の式を作る

    定義どおり書きます。

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(z-x)dx \)

    2.積分区間を確認(ここが一番難しい)

    x,yの制約条件は 0 ≤ x ≤ 6, 0 ≤ y ≤6です。

    領域を図示します。

    畳み込み積分1-2

    その領域内で z=x+yを考えます。

    z=x+yをy=-x+zとして、xy平面で傾き-1,y切片zの直線を考える

    畳み込み積分1-3

    y=-x+zが積分領域内にどう入るかによって場合分けを網羅する!

    すると、下図のように4パターン積分区間が変わります。

    畳み込み積分1-4

    ●①は(x,y)=(6,6)より上(つまり12 ≤ z)で、積分領域外なので、h(z)=0
    ●➁は(x,y)=(0,6)以上①以下(つまり6 ≤ z ≤12)なので、図のように、x=z-6~6区間で積分
    ●➂は(x,y)=(0,0)以上①以下(つまり0 ≤ z ≤6)なので、図のように、x=0~z区間で積分
    ●➃は(x,y)=(0,0)以下(つまりz ≤ 0)で、積分領域外なので、h(z)=0

    という4つの場合分けをして、畳み込み積分をします。

    難しそうに見えますが、この場合分けも高校数学、領域のところで学ぶ内容です。

    x,yの積分領域に制限があると、畳み込み積分は場合分けして積分しないといけない面倒臭さがあります。

    3.積分区間の場合分けに合わせて丁寧に計算

    ①12 ≤zのとき

    積分領域外なので、h(z)=0

    ➁6 ≤ z ≤12のとき

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(z-x)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{z-6 }^{6} \frac{1}{6} \frac{1}{6}dx \)
    =\(\frac{1}{36} \left[ x \right]_{z-6}^6\)
    =\(\frac{1}{36}(12-z)\)

    ➂0 ≤ z ≤6のとき

    \( h(z)= \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(z-x)dx \)
    =\(\displaystyle \int_{0}^{z} \frac{1}{6} \frac{1}{6}dx \)
    =\(\frac{1}{36} \left[ x \right]_0^z\)
    =\(\frac{1}{36} z\)

    ①z ≤0のとき

    積分領域外なので、h(z)=0

    まとめると下図になります。

    畳み込み積分1-5a

    ➂の離散系と結果を比較しましょう。

    畳み込み積分1-6a

    雰囲気はよく似ていますよね。離散系と連続系との比較をすると理解度が高まります!

    いろいろな関数を使って畳み込み積分を見て慣れていきましょう!

    本記事の内容は、ほぼ高校数学で解けましたね!

    まとめ

    「畳み込み積分がよくわかる(一様分布どうし)」を解説しました。

    • ①畳み込み積分とは
    • ➁身近な畳み込み積分の事例
    • ➂畳み込み積分(一様分布、離散系の場合)
    • ➃畳み込み積分(一様分布、連続系の場合)

  • 【まとめ】品質不正がよくわかる

    【まとめ】品質不正がよくわかる

    「品質不正の企業事例や、不正の原因をどうやって調査したらいいの?」と疑問に思いませんか?

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    【まとめ】品質不正がよくわかる
    • ①不正した組織に必要なマインド
    • ➁企業分析に必要なマインド
    • ➂企業分析に必要なスキル
    • ➃企業事例

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    40記事、企業事例30社を調査・分析!
    複雑な品質不正の真因を、シンプルかつ明快に解説!
    不正した組織の批判ではなく、再発防止を一緒に考える姿勢が最も大事!
    • ①不正した組織に必要なマインド
    • ➁企業分析に必要なマインド
    • ➂企業分析に必要なスキル
    • ➃企業事例

    この順で関連記事を紹介していきます。

    第1に、不正を隠さず、公開するマインド
    第2に、批判は捨てて、応援するマインド
    第3に、複雑な真因をシンプルでかつ明快にわかる分析方法を伝授!
    第4に、30社を超える品質不正事例を分析!

    今後も品質不正を公表する組織・企業が出て来ますが、上の3つがあれば、すぐ、組織内の状況もわかるようになります。難しい内容が簡単にわかるように頑張って書いた渾身の記事です!

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    ①不正した組織に必要なマインド

    大事なのは、

    1. 隠さないこと。隠すと挽回が困難になる
    2. 優良企業でも倒産事例がある
    3. 社会の目は厳しくなってきている

    素直に、事実を公表する方がベターです。関連記事で詳細に解説しています。

    【必読】品質不正を隠すべきでない理由がわかる
    品質不正を隠すべきでない理由がわかりますか。本記事では品質不正を隠すとかなりヤバいことをわかりやすく解説します。隠そうとせず、きちっと明らかにして、不正を改善する姿勢が社会は強く求めている時代になっています。

    ところで、あなたの組織は、「不都合な事実をきちっと報告できる」体制や環境があるでしょうか? それがないと、閉鎖的な風土になり不正の温床になります。そんな組織ばかりです。

    【必読】ミス・トラブル・不正を堂々出せる環境を作れ!
    品質不正を起こさないためにどうすればよいかわかりますか?本記事では、嫌な報告を平然と出せる環境構築の大切さを解説します。そのためには何が必要か?がよくわかります。

    ➁企業分析に必要なマインド

    批判は捨てて、応援するマインド
    1. 相手を褒めて、応援しよう!
    2. 対岸の火事ではない!
    3. 失敗は成功のもとにつなげよう!

    という、愛にあふれたマインドがない人は、品質不正分析をやってはいけません。

    【必読】品質不正を考える正しいマインドがわかる【褒めて応援すべし!】
    品質不正の報道が出たら、その相手を叩こうとしていませんか?本記事では品質不正に対する正しいマインドを解説します。厳しい競争にさらされつつ、挑戦する社会では、失敗もつきものですよ。失敗をある程度許容して、反省して成功につなげやすいマインドが 必須です。

    そして、応援しましょう!

    批判、排除は絶対NG!
    【必読】品質不正からの名誉挽回方法がわかる
    品質不正に陥った組織をどうやって立て直すかわかりますか?本記事では、批判で終わる品質不正の記事とは違って、信頼回復・改革に何が組織には必要なのかをわかりやすく解説します。誰かに任せるのではなく、自分事として自らリーダーシップをとって良い組織に生き返らせましょう!社会は温かく見守るべきです。

    ➂企業分析に必要なスキル

    正しいマインドを身に着けた上で、冷静かつ客観的な分析スキルを紹介します。

    批判より、真因分析が目的だから。

    ●次の5つの手法を習得しておくと、自信もって真因分析できるし、相手に説得力高めの説明ができる!

    1. 数百ページある企業報告書を早く、ポイントをおさえて読む方法
    2. 情報が少なく、主観の多いニュースから必要な情報を抜き出す方法
    3. どの企業の品質不正事例をおさえられるシンプルで明解なフレームワークの活用方法
    4. 企業報告書よりさらに深い真因を見抜く思考力

    1つずつ、関連記事で解説しています。ご覧ください。品質不正に限らず、企業研究にも十分活用できるスキルです。

    品質不正の情報収集方法がすぐわかる
    品質不正を分析するための情報収集方法を解説します。企業から出て来る報告書の読み方や、新聞記事などの メディア、SNSからの情報をうまく抜き出す方法を解説します。感情移入しやすい不正問題だけに、冷静さと客観性が必須です。企業研究にも活かせる情報収集方法です。

    品質不正の分析方法がわかる
    品質不正を分析する方法を解説します。企業から出て来る報告書、新聞記事などの メディア、SNSからの情報から本当の真因をシンプルかつ明快に分析できる方法を解説します。企業研究にも活かせる情報収集方法です。

    【重要】品質不正とQCDの関係性がよくわかる
    品質不正の真因がわかるフレームワーク「QCD」を解説します。相反するQCDバランスが品質維持に必須です。品質不正が発生するメカニズムをQCDを使ってわかりやすく解説します。企業研究にも活かせます。

    ●結局、リーダ、経営者が品質不正の真因ですが、なぜ、優秀なトップがおかしいことを、やらかすのか?が気になりませんか? これは、だれにでも起こりうることが原因とわかりました。関連記事で解説します。

    品質不正の真因「リーダーはなぜ暴走するのか?」がよくわかる!
    品質不正の真因は経営者です。カネも地位も名誉もあるのに、なぜ無茶な目標を組織に強いて品質不正に陥ってしまうのか? をわかりやすく解説します。人間の心理を考えると誰でもハマる罠があることがわかる、必読な記事です。

    品質不正にピッタリな「不正のトライアングル」を考える
    品質不正を表現する「不正のトライアングル」が説明できますか?一般的な三要素を品質不正に当てはめても、手ぬるいので、本記事では、品質不正する辛さにピッタリな三要素を提案します。単に用語を暗記せず、意味や本質を考えて自分の言葉を作ることも勉強する上で重要です。

    ●不正は、低確率だけど、やる人は組織にいます。でも、そこは問題ではありません。倫理観の高いプロの集団が不正に走る異常事態が起こる原因を考える事が大事です。

    品質不正する理由がよくわかる
    品質不正に入る理由がわかりますか? ある一部の倫理観の無い人が不正するレベルの話ではなく、ほとんどの倫理観の高いプロが集まる組織が不正に走ってしまう理由がわかりますか?本記事では、その理由をわかりやすく解説し、どの組織でも不正が起こることがよくわかります。

    ➃企業事例

    過去の企業ケースの分析記事がこちらです。

    30社程度、分析しました。ここまで書いている他のサイトはないでしょう。

    ★2022年以前の過去の品質不正事例(30社)を分析しました★

    ブログ解説していましたが、1つのPDFにまとめました。ご覧ください

    No 企業事例
    1 1_雪印集団食中毒事件から品質不正を学ぶ
    2 2_不二家の品質不正を学ぶ
    3 3_赤福の品質不正を学ぶ
    4 4_船場吉兆の品質不正を学ぶ
    5 5_東洋ゴムの品質不正を学ぶ
    6 6_日立化成の品質不正を学ぶ
    7 7_富久娘酒造の品質不正を学ぶ
    8 8_フォルクスワーゲンの品質不正を学ぶ
    9 9_三菱自動車の品質不正を学ぶ
    10 10_パロマの品質不正を学ぶ
    11 11_スバルの品質不正を学ぶ
    12 12_日産自動車の品質不正を学ぶ
    13 13_東レの品質不正を学ぶ
    14 14_三菱マテリアル子会社から品質不正を学ぶ
    15 15_東洋紡の品質不正を学ぶ
    16 16_京セラの品質不正を学ぶ
    17 17_トーカン(三菱電機子会社)の品質不正を学ぶ
    18 18_KYBの品質不正を学ぶ
    19 19_ジャムコの品質不正を学ぶ
    20 20_丸善石油化学の品質不正を考える
    21 21_小林化工から品質不正を学ぶ
    22 22_日医工の品質不正を学ぶ
    23 23_神戸製鋼の品質不正を学ぶ
    24 24_IHIの品質不正を学ぶ
    25 25_タカタの品質不正を学ぶ
    26 26_スズキの品質不正を学ぶ
    27 27_三菱電機の品質不正を学ぶ
    28 28_宇部興業の品質不正を学ぶ
    29 29_シチズン電子の品質不正を学ぶ
    30 30_(速報)日本製鋼所の品質不正を学ぶ

    まとめ

    「【まとめ】品質不正がよくわかる」を解説しました。

    • ①不正した組織に必要なマインド
    • ➁企業分析に必要なマインド
    • ➂企業分析に必要なスキル
    • ➃企業事例

  • 品質不正する理由がよくわかる

    品質不正する理由がよくわかる

    「なぜ不正してしまうのか?」と疑問に思いませんか?。

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    不正する理由がよくわかる
    • ①品質不正の企業分析リンク
    • ➁個人不正はある確率で発生
    • ➂ほとんどの人は真面目
    • ➃真面目な人が集まる組織が不正する理由

    品質不正問題の演習問題を販売します!

    品質不正問題が後を絶ちません。正しく深くその組織の深部までとらえられるための品質不正を解く問題集を作成しました。

    不正する人はある一定の確率でいます。
    その場合は、個人を処罰すればOK
    不正しないほとんどの人を組織的不正に走らせる圧力がかかっているのが本当の問題!

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    ①品質不正の企業分析リンク

    過去の企業ケースの分析記事がこちらです。

    ★2022年以前の過去の品質不正事例(30社)を分析しました★

    ブログ解説していましたが、1つのPDFにまとめました。ご覧ください

    No 企業事例
    1 1_雪印集団食中毒事件から品質不正を学ぶ
    2 2_不二家の品質不正を学ぶ
    3 3_赤福の品質不正を学ぶ
    4 4_船場吉兆の品質不正を学ぶ
    5 5_東洋ゴムの品質不正を学ぶ
    6 6_日立化成の品質不正を学ぶ
    7 7_富久娘酒造の品質不正を学ぶ
    8 8_フォルクスワーゲンの品質不正を学ぶ
    9 9_三菱自動車の品質不正を学ぶ
    10 10_パロマの品質不正を学ぶ
    11 11_スバルの品質不正を学ぶ
    12 12_日産自動車の品質不正を学ぶ
    13 13_東レの品質不正を学ぶ
    14 14_三菱マテリアル子会社から品質不正を学ぶ
    15 15_東洋紡の品質不正を学ぶ
    16 16_京セラの品質不正を学ぶ
    17 17_トーカン(三菱電機子会社)の品質不正を学ぶ
    18 18_KYBの品質不正を学ぶ
    19 19_ジャムコの品質不正を学ぶ
    20 20_丸善石油化学の品質不正を考える
    21 21_小林化工から品質不正を学ぶ
    22 22_日医工の品質不正を学ぶ
    23 23_神戸製鋼の品質不正を学ぶ
    24 24_IHIの品質不正を学ぶ
    25 25_タカタの品質不正を学ぶ
    26 26_スズキの品質不正を学ぶ
    27 27_三菱電機の品質不正を学ぶ
    28 28_宇部興業の品質不正を学ぶ
    29 29_シチズン電子の品質不正を学ぶ
    30 30_(速報)日本製鋼所の品質不正を学ぶ

    ➁個人不正はある確率で発生

    個人不正は確率論

    数%の社員は、倫理観の欠如やマインドが低いため、不正します。
    これは確率論だから仕方がない。

    横領 改ざん 個人不正 といろいろ手口がありますね。

    個人不正は解雇すれば解決

    なので、個人を処罰すれば問題解決します。ほとんどの人は倫理観が高い人なので、あまり組織的な問題にしなくてよいです。

    急な、退職メールが来ると、「何かやらかしたな!」と思えばよく
    組織は、注意メールや、教育を実施して注意喚起すればOKです。

    不正として社会広まる事はない

    ほんの一部の悪い社員の不正なので、確率的に発生するだけで、特に問題にしなくてよいです。

    QCプラネッツが取り上げる不正は
    このレベル感で言っているわけではない!
    不正しない倫理観高い人が不正に走る異常事態をブログで取り上げています。

    ➂ほとんどの人は真面目

    プロとしてのプライド

    よく品質不正した企業の報告書を見ると、

    1. 技術者マインドの欠如
    2. 倫理観の欠落
    3. など

    が書いていますが、

    言い過ぎ!
    社員や技術者をバカにしている!

    と感じています。

    確かに、数%の社員は悪意があり個人不正しますが、その低いレベルの話ではありません。

    品質不正を起こす組織にいる、95%以上の人は高い倫理観とプロ意識を持っていますよ。

    1. その組織で働くことを誇りに思い
    2. 自分のスキルを高めているプロ
    3. 社会を良くしようと志す人達の集合体

    じゃないと、みんなそんな組織から離れてしまうから。

    真面目な人、不真面目な人

    日本人は真面目な人が多いから、日本人的感覚や価値観で高い倫理観や品質マインドを醸成するのは簡単です。

    なお、不真面目な人までは言わないが、日本の価値観から離れた人がいれば、ルール化、契約で縛ればよいわけです。日本人があまり好きじゃない契約社会とすればよいです。

    真面目な人が集まる組織が不正するのはなぜでしょうか?

    個人では、不正はNG!と心得ているのに、集団化すると逆になります。変ですよね。

    ➃真面目な人が集まる組織が不正する理由

    真面目な人が集まる組織に異常な圧力がかかっているから不正に走らざるを得ない窮地に追い込まれている

    と考えるのが正しいでしょうね。

    1. 検査は最速でも3日かかるのに、今日が納期! どうしよう。。。
    2. 検査に必要な装置が無いから検査できないけど、規格では必須! どうしよう。。。
    3. チャンピオンデータで検査してOKとしないと納期が間に合わない!どうしよう。。。

    という、コスト(C)と納期(D)の異常な圧力がかかると、不正できる箇所に逃避して、正当化しようとなってしまいます。

    十分な納期と、検査環境があれば、まじめな人が多い組織では不正しようとなりませんよね。

    正直の方が本来ラク!
    変に嘘をつく方がむしろストレス!

    そうさせない、異常な圧力がかかっていると考えるべきです。

    個人、組織の批判より外圧除去が不正防止には有効

    だから、個人の処罰や個人の再教育、組織体制の改革などをしても、外圧除去しない限り、不正は再発します!

    外圧を除去できるのは、経営者しかいません。それを考えて経営するのだから。

    QCプラネッツでは、

    1. 不正原因の外圧を特定
    2. 外圧除去のための経営者へ依頼
    3. 担当、組織はまずできる不正再発防止化から

    をお願いする体で、記事を書いています。

    不正は2つあり、内容が混同したくないので本記事を作りました。
    (i)もともと不正する悪い人は数%組織にはいるが、個人処罰ですぐ解決
    (この内容をブログで解説しても意味が無い)
    (ii)倫理観の高いほとんどのプロが集まる組織が不正するのは、何かおかしな圧力がかかっているから
    その外圧をどう除去するかが経営者の腕にかかっている!

    この(i)(ii)を区別して、(ii)をよく考えることが大事です。

    まとめ

    「不正する理由がよくわかる」を解説しました。

    • ①品質不正の企業分析リンク
    • ➁個人不正はある確率で発生
    • ➂ほとんどの人は真面目
    • ➃真面目な人が集まる組織が不正する理由

  • 品質不正にピッタリな「不正のトライアングル」を考える

    品質不正にピッタリな「不正のトライアングル」を考える

    「不正のトライアングルで品質不正が十分、分析できるのか?」と疑問に思いませんか?。

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    品質不正にピッタリな不正のトライアングルを考える
    • ①品質不正の企業分析リンク
    • ➁不正のトライアングルとは
    • ➂「機会」,「動機」ぐらいでは品質不正は起きない
    • ➃QCプラネッツが提案する不正のトライアングル

    品質不正問題の演習問題を販売します!

    品質不正問題が後を絶ちません。正しく深くその組織の深部までとらえられるための品質不正を解く問題集を作成しました。

    「動機」、「機会」、「正当化」
    なんて、甘すぎる!
    「動機」、「機会」、「正当化」くらいでは
    組織的な品質不正は発生しない!
    もっとキツイ
    不正のトライアングルを
    考えるべき

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    ①品質不正の企業分析リンク

    過去の企業ケースの分析記事がこちらです。

    ★2022年以前の過去の品質不正事例(30社)を分析しました★

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    情報収集だけでは深い分析はできません。どうやって分析するか?気になりませんか?。

    ➁不正のトライアングルとは

    有名なフレームワークで、よく使われています。

    1. 動機
    2. 機会
    3. 正当化

    不正のトライアングル

    つまり、

    ●不正に走る「動機」があり、
    ●不正する「機会」があり、
    ●それを「正当化」すると
    不正に走ってしまう

    確かに、納得できますが、

    「動機」、「機会」、「正当化」
    なんて、甘すぎる!
    「動機」、「機会」、「正当化」くらいでは
    組織的な品質不正は発生しない!

    その理由を解説し、もっと、品質不正にぴったりなトライアングルを提案します。

    ➂「機会」,「動機」ぐらいでは品質不正は起きない

    「機会」の意味を考える

    「機会」というと、

    ●チャンスがある!
    ●ちょっとやってみたい!試してみたい!
    ●ポジティブな意味でよく使われる
    ●「リスクと機会」ってよく使う

    ポジティブな状況で、挑戦したい!時に使うのが「機会」です。

    ●不正するチャンスがある!
    ●ちょっと不正やインチキをやってみたい!不正を試してみたい!
    ってならないですよね!

    品質不正の入り口は、

    不正せざるを得ない状況、それ以外ない状況に追い込まれた状況ではないでしょうか?

    「動機」の意味を考える

    動機は「モチベーション」と訳します。

    ●チャンスがある!
    ●ちょっとやってみたい!試してみたい!
    ●テンションが上がる
    ●周囲、部下への動機づけ

    不正に当てると、

    ●不正するチャンスがある!
    ●ちょっと不正してみたい!
    ●不正するとテンションが上がる
    ●周囲、部下への不正する動機づけ

    っておかしくないですか?

    品質不正しようと行動する理由は、

    不正せざるを得ない状況で、何とか辻褄あわせできるいい逃げ場は無いかを必死に探すことではないでしょうか?

    ●検査の改ざんで、納期必達のプレッシャーに対応できるなら、改ざんに手を出すでしょうし、
    ●検査の改ざんができないシステムなら、会社を辞めて逃げてしまうでしょうし、
    ●何とかならないかと「対応」という逃げ場を必死で探す状況です。

    これを「動機」っという言葉を使うのは適切ではないでしょう。

    「正当化」の意味を考える

    これは、使える!と考えます。

    正当化は

    だって、しゃーなんやん。そうするしかなかったんだから。。。

    これは、不正する追い込まれた状況でも、使える言葉ですね。

    品質不正は「せざるを得ない窮地に追い込まれた状況」でやらかすこと

    ➃QCプラネッツが提案する不正のトライアングル

    上の説明をまとめると、

    ●不正開始は、そのキツイ状況に追い込まれた状況になること
    ●不正実施は、何とかいい逃げ場はないかと探すこと
    ●その後は、開き直るしかなく正当化するしかない

    これにピッタリな言葉を当てはめましょう。例えば、

    1. 動機窮地
    2. 機会逃避
    3. 正当化⇒正当化

    などは、いかがでしょうか。これなら、

    1. 品質不正した側の辛さがよく伝わる
    2. 軽々しさが出てこない
    3. 品質不正した大変さがわかり、対策を真剣に取り組もうと配慮

    が伝わってきませんか? あなたも、あなたらしい言葉を当てはめてみてください。

    周囲に合わせるために「動機」「機会」「正当化」を使うのはOK!
    でも、これじゃ、不要な不正をやった悪い奴という意味しか伝わらない
    品質不正に追い込まれた状況を考えた言葉を使ってほしい。
    与えられた用語や式使いつつ、本質が伝わるかどうか考え抜くことが最も大事です。
    1. 動機窮地
    2. 機会逃避
    3. 正当化⇒正当化

    まとめ

    「品質不正にピッタリな不正のトライアングルを考える」を解説しました。

    • ①品質不正の企業分析リンク
    • ➁不正のトライアングルとは
    • ➂「機会」,「動機」ぐらいでは品質不正は起きない
    • ➃QCプラネッツが提案する不正のトライアングル

  • 品質不正の真因「リーダーはなぜ暴走するのか?」がよくわかる!

    品質不正の真因「リーダーはなぜ暴走するのか?」がよくわかる!

    「品質不正の真因 リーダーはなぜ暴走するのか? なぜ、リーダーは自滅に向かう経営を指示するのか?」と疑問に思いませんか?。

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    【重要】品質不正の真因 リーダはなぜ暴走するのか? がよくわかる
    • ①品質不正の企業分析リンク
    • ➁安定した企業経営では面白くない
    • ➂人間は余計な枕詞が欲しがる
    • ➃急成長や急回復させたリーダがいたら要注意

    品質不正問題の演習問題を販売します!

    品質不正問題が後を絶ちません。正しく深くその組織の深部までとらえられるための品質不正を解く問題集を作成しました。

    人間の心理を考えたら、「そうなるよね!」と納得のいく記事です!
    偉くなると、こうなっちゃうんですよ!謙虚なあなたでも!!

    なので、要注意なんですよ!

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    ①品質不正の企業分析リンク

    過去の企業ケースの分析記事がこちらです。

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    19 19_ジャムコの品質不正を学ぶ
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    22 22_日医工の品質不正を学ぶ
    23 23_神戸製鋼の品質不正を学ぶ
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    28 28_宇部興業の品質不正を学ぶ
    29 29_シチズン電子の品質不正を学ぶ
    30 30_(速報)日本製鋼所の品質不正を学ぶ

    すべてQCDバランスで説明できます!

    30社のうち、何社かは、「裸の王様」の無茶な要求が品質不正を招いた真因となっていましたよね。今もそんな会社があり、そのうち品質不正でたたかれるオチになるのは残念ですよね。

    ➁安定した企業経営では面白くない

    優良企業経営は小学生がやっても会社はつぶれない

    よくある話ですが、

    航空機の操縦士や機長になるのは、相当大変です! 技量、人間力、経験、緊急時の対応力、リーダーシップなど様々な能力・資質を兼ね備えた人じゃないとなれませんよね。

    でも、航空機の操縦のほとんどは、自動運転です。小学生が運転席に座っていても安全に運航できるんです!

    せっかく苦労して手にした操縦士! 安全のためとはいえ、子供でもできるなあと思うと、モチベーションが低下します。ひどいときは、無茶な操縦をする事故が昔起きていました。「自分はこんな操縦ができると見せたい」と、危険だからNGですけど。

    これと同じことが企業経営でも言えます。

    企業の経営者になるのは、相当大変です! 技量、人間力、経験、緊急時の対応力、リーダーシップなど様々な能力・資質を兼ね備えた人じゃないとなれませんよね。

    でも、安定した企業なら、小学生が社長でも安全に経営できるんです!

    せっかく苦労して手にした経営者! 安定経営のためとはいえ、子供でもできるなあと思うと、モチベーションが低下します。

    「苦労したい!」とか「無茶な挑戦や目標を立てよう!」とやりがち

    どうでしょう! 苦労して手にした地位や評価なのに、その頂点は意外と誰でもできるし、マニュアルかされたものなのです。

    この状況になると、トップになれた人の心情はどうなりますか?

    欲求不満!
    俺は過去の経営者とは違うし優秀だ!
    何か伝説を残したい!

    と、やりがいなり、無茶な目標を立てて、自分を追い込んだり、伝説を作ろうと企むようになります。

    安定したら、誰がトップやっても大丈夫だし! と言わせたくない!!

    優良企業なのに、なぜか組織が不正に手を出すきっかけであるケースが何社もありました。その動機はトップの欲求不満からあると考えています。

    余計なことをせんでいいから、じっと座っとけ!

    これが企業従業員の本音ですよね!

    ➂人間は余計な枕詞が欲しがる

    カネも地位も名誉もあるのに、何で余計なことをしたがるのか?

    会社のトップになれば、
    ●1億円以上の年収
    ●都市部のタワーマンションや別荘
    ●周囲からチラホラされる
    という、庶民にはないオプションがついてきます。

    それで十分なのに、まだ何が足りないの?

    と従業員や庶民は疑問に思いますよね。

    でも、このトップの感情は誰にもあるものです!

    誰でも余計な枕詞は欲しがるもの

    苦労して手にした成果、資格、学歴があったとしたら、皆さんどう思いますか? 余計な枕詞が欲しがるはずです。人間だから仕方がない!

    次のQCプラネッツの例を挙げてみましょう。

    難しい試験に合格!

    だけでいいのに、わざわざ

    難しい試験に一発合格

    と余計な「一発」を入れてますよね!(反省したいところなんですけど)

    なぜ余計な「一発」を入れたくなるのか?わかりますか?

    難しい試験に合格するのは、(合格率が5%以下なので)非常に難しい。
    だから「難しい試験に合格」で十分なはず。
    実は、余計な枕詞があるのは、
    他の合格者より自分の方が上であり、QCプラネッツは格別に上であると示したい
    から「一発合格」と入れたいのです。

    自分で書いてて、「めっちゃ嫌な奴で反省したいん」ですが、これが本来人間の心理でもあり、自分を良く見せたり、高く評価もらうための方法ですよね!

    ちなみに、
    ●合格率が最低回だったのに一発で合格!
    ●子育てが大変な中、一発で合格!
    ●会社の中で最初に合格!
    ・・・
    とか、合格した瞬間、こういうことが頭で浮かんできました。

    自分で書いてて、「嫌な奴」ですが、これが本来人間の心理です。

    難しい試験・資格、難関大学合格とかTOEIC900点以上とかに、変えても同じ表現ができて自分を権威アピールできますよね。

    大事なのは、

    苦労して手に入れた。滅多に手に入らない勲章は、それだけ余計な枕詞や威厳化がほしくなる。でもそれが人間ってもの!

    伝説化、周囲からの威厳が欲しくなる

    お前らとは違う!!

    経営トップになるのは大変だけど、
    「安定企業なら、誰でもトップはできるよ」という周囲の反応
    「苦労して、千載一遇のチャンスで手にしたトップ、周囲や過去の経営者より自分が優れていることをアピールしたい」
    にギャップが生じてしまいます。
    人間だから、しゃーない。これは経営でも政治家でも国王でも同じことが言えるし、そんな歴史ですよね。

    ➃急成長や急回復させたリーダがいたら要注意

    権力を振り回して、結果品質不正で終わってしまう、権力者はどうやって生まれるか?を考えましょう。

    急成長、V字回復をなせたリーダーがいると、後で厄介なことになる

    偉業を成しえると権力がついてくる

    フォルクスワーゲンのケースでも、権力者が、90年代に経営で紛糾する会社の経営を立て直して成長させていきました。そうなると、「この人しかいない!」、「この人についていく!」という姿勢が組織に形成されます。

    そこに、伝説を作ろうとなると厄介な話になっていきます。普通の経営しておけばいいのにねえ。

    周囲はyesマンしかいなくなる

    自分は、

    お前らとは違う!!
    俺の会社

    という思考で、無茶な目標を組織に強制するようになります。最初は、反対する勢力がいますが、速効で排除しますよね。

    1. yesマンしかいない
    2. 下から情報があがってこない
    3. 閉鎖的な組織風土

    など、品質不正報告書に書いている、組織がかかえる問題そのものに組織が腐っていきます。

    これは、企業だけでなく、国家も同じですよね。

    いつしか、裸の王様になってしまう

    結局、裸の王様となり、社内では王様でも、世間からは恥として見られるオチになってしまいます。

    トップが暴走するメカニズムを理解し、
    そうさせない人事や企業体制が大事です
    品質不正する・しないはここにあるから!!

    まとめ

    「【重要】品質不正の真因 リーダはなぜ暴走するのか?」を解説しました。

    • ①品質不正の企業分析リンク
    • ➁安定した企業経営では面白くない
    • ➂人間は余計な枕詞が欲しがる
    • ➃急成長や急回復させたリーダがいたら要注意

  • 【重要】品質不正とQCDの関係性がよくわかる

    【重要】品質不正とQCDの関係性がよくわかる

    「品質不正とQCDの関係性って何かわからない、30社も分析しているQCプラネッツはなぜQCDを使って説明するの?」と疑問に思いませんか?。

    こういう疑問に答えます。

    本記事のテーマ

    【重要】品質不正とQCDの関係性がよくわかる
    • ①品質不正の企業分析リンク
    • ➁QCDとは?
    • ➂QCDバランスと品質不正の関係性
    • ➃誰がCとDに圧力をかけるのか?
    QCDバランスが視覚的にわかれば品質不正分析は楽勝です!

    深い分析ができる方法を解説します。企業分析に役立つスキルです!

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    品質不正問題の演習問題を販売します!

    品質不正問題が後を絶ちません。正しく深くその組織の深部までとらえられるための品質不正を解く問題集を作成しました。

    ①品質不正の企業分析リンク

    過去の企業ケースの分析記事がこちらです。

    ★2022年以前の過去の品質不正事例(30社)を分析しました★

    ブログ解説していましたが、1つのPDFにまとめました。ご覧ください

    No 企業事例
    1 1_雪印集団食中毒事件から品質不正を学ぶ
    2 2_不二家の品質不正を学ぶ
    3 3_赤福の品質不正を学ぶ
    4 4_船場吉兆の品質不正を学ぶ
    5 5_東洋ゴムの品質不正を学ぶ
    6 6_日立化成の品質不正を学ぶ
    7 7_富久娘酒造の品質不正を学ぶ
    8 8_フォルクスワーゲンの品質不正を学ぶ
    9 9_三菱自動車の品質不正を学ぶ
    10 10_パロマの品質不正を学ぶ
    11 11_スバルの品質不正を学ぶ
    12 12_日産自動車の品質不正を学ぶ
    13 13_東レの品質不正を学ぶ
    14 14_三菱マテリアル子会社から品質不正を学ぶ
    15 15_東洋紡の品質不正を学ぶ
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    17 17_トーカン(三菱電機子会社)の品質不正を学ぶ
    18 18_KYBの品質不正を学ぶ
    19 19_ジャムコの品質不正を学ぶ
    20 20_丸善石油化学の品質不正を考える
    21 21_小林化工から品質不正を学ぶ
    22 22_日医工の品質不正を学ぶ
    23 23_神戸製鋼の品質不正を学ぶ
    24 24_IHIの品質不正を学ぶ
    25 25_タカタの品質不正を学ぶ
    26 26_スズキの品質不正を学ぶ
    27 27_三菱電機の品質不正を学ぶ
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    29 29_シチズン電子の品質不正を学ぶ
    30 30_(速報)日本製鋼所の品質不正を学ぶ

    すべてQCDバランスで説明できます!

    ➁QCDとは?

    QCDとは

    簡単なフレームワークだけど、活用度は絶大!
    ●Q:品質(Quolity)
    ●C:コスト(Cost)
    ●D:納期(Delivery)

    ですね。 基本的なフレームワークですね。皆知っている!

    DのDeliveryは配達のイメージが強いから、最初はピンと来ませんね。
    むしろ期日を意味する(Dead line)のDが意味としてはあってそうだけど。。。

    QCDは互いに相反する

    QCDの活用度が絶大なのは、互いに相反するから
    単純に3つの要素を並べるだけでなく、互いの関係を考えることが大事!

    つまり、

    1. Q(品質)を上げると、C(コスト)も上がるし、その逆もある。
    2. Q(品質)を上げると、D(納期)も長くなるし、その逆もある。

    でも、実際の要求は、

    C(コスト)を下げて、D(納期)も短くして
    Q(品質)を高めろ!

    って、相反する無茶な要求が来ますよね。

    図で見ると、互いに逆の要求が来るため、相反してしまいます。

    qcd1

    QCDはバランスすることが大事

    なので、バランスすることが大事です。

    Q(品質)を維持しつつ、C(コスト)を下げて、D(納期)も短くできる最適な場所にQCDはおちつく(バランスが取れる!)

    当然、有限なリソースの中で事業活動するので、QCDは下図のように有限なリソースである四角□の中に入り、その中でうまくバランスをとっていることが大事です。

    qcd2

    ➂QCDバランスと品質不正の関係性

    上の図の事業内の有限なリソースである、四角□の中のQCDバランスと品質不正の関係性を説明します。これをQCプラネッツの企業分析記事で書いている「QCDバランスが崩れる」を意味しています。

    1. 正常な場合(青信号)
    2. CとDに圧力がかかり始めた場合(黄信号)
    3. 品質不正が生じた場合(赤信号)

    それぞれのイメージを解説します。

    >正常な場合(青信号)

    有限なリソースの中で、QCDバランスがうまく取れている場合です。Q(品質)も維持できています。この状態では組織的な品質不正は発生しません。不正する必要がないから。

    qcd2

    CとDに圧力がかかり始めた場合(黄信号)

    ところが、Q(品質)以外の、C(コスト)とD(納期)の片方または両方に圧力がかかると、CとDの風船が膨らみます。すると徐々に、Q(品質)の風船が膨らんだCとDの風船によって圧縮されているのがわかります。

    qcd3

    それでも何とかQ(品質)を維持しようと組織は努力します。黄信号状態です!

    品質不正が生じた場合(赤信号)

    さらに、C(コスト)とD(納期)の片方または両方に圧力がかかると、CとDの風船が膨らみ、最終的にはQ(品質)の風船が「パーン」と破裂してしまいました(点線)。Q(品質)が無くなってしまった状態です。

    qcd4

    これが、組織が品質不正に走ってしまった状態なのです。赤信号でアカン状態です。

    品質不正に組織が走っていく図をまとめると下図のようになります。よくわかるイメージ図だとQCプラネッツは考えたので、このモデルを使って、30社の企業分析を解説しています。

    qcd5

    ➃誰がCとDに圧力をかけるのか?

    では、何が、誰がC(コスト)とD(納期)の片方または両方に圧力をかけるのでしょうか?なぜ圧力をかけるのでしょうか?

    ここが、品質不正の真因がわかる重要なポイント!

    30社分析した結果、次の2つで、担当、組織ではなく経営側に原因があります。だから、品質不正は単なる品質部門の問題ではなく、組織全体の経営課題なのです。経営問題を解決しないと品質不正は除去できません。

    1. 事業収益改善からの圧力
    2. 権力者からの無茶な圧力

    事業収益改善からの圧力

    これは、非常によく理解できる理由です。生き残りをかけて
    ●受注能力以上を受注し売上拡大を狙うが、ムリがたたり不正に走る
    ●失注リスク回避のため納期至上主義に走り、製造・検査を端折る
    などがあります。

    そうならないような経営戦略が必須となります。

    権力者からの無茶な圧力

    収益が安定している優良企業なのに、不正に走るのは、この原因です。

    理解しにくいものですが、なぜ権力者はミスするのかは、別の記事で解説します!

    C(コスト)、D(納期)バランスから品質不正の真因が見えます。
    是非QCDバランスを活用ください。

    まとめ

    「【重要】品質不正とQCDの関係性がよくわかる」を解説しました。

    • ①品質不正の企業分析リンク
    • ➁QCDとは?
    • ➂QCDバランスと品質不正の関係性
    • ➃誰がCとDに圧力をかけるのか?

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