品質不正の情報収集方法がすぐわかる

★ 品質不正問題の演習問題を販売します！

品質不正問題が後を絶ちません。正しく深くその組織の深部までとらえられるための品質不正を解く問題集を作成しました。

深い分析につながる情報収集方法を解説します。企業分析に役立つスキルです！

①品質不正の企業分析リンク

【QCプラネッツ「品質不正」プレミアムテキスト】リンク 2022年以前の過去の品質不正事例（３０社）を分析しました。以前、ブログ解説していましたが、１つのPDFにまとめました。ご覧ください

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まず、情報収集するときの、マインドは必須です。関連記事をご覧ください。

【必読】品質不正を考える正しいマインドがわかる【褒めて応援すべし！】 品質不正の報道が出たら、その相手を叩こうとしていませんか？本記事では品質不正に対する正しいマインドを解説します。厳しい競争にさらされつつ、挑戦する社会では、失敗もつきものですよ。失敗をある程度許容して、反省して成功につなげやすいマインドが 必須です。

大事なのは、

愛を持って、客観的かつ冷静に情報収集し、分析することが大事です。

マインドセットしたところで、本題に入ります。

特に、裏ルートで情報が入るコネはありません。皆さんと同じ、ググって検索です。

集めた素材をどうやって深い分析につなげるか？が腕の見せ所ですね！

基本は、企業からの第３者が作った品質不正に関する報告書が一番情報をもっていますので、まずこれを読みます。ただし、報告書を読む注意点を3つあるので解説します。

報告書の作者は、その企業ではなく、第３者委員会など構成された弁護士や経営コンサルタントです。

報告書のメリット・デメリットがあります。

なので、報告書を読む際は、ある程度、真因に狙いを定めつつ、それに合う情報を見ていくと、客観性の高く、企業へ忖度していない情報を入手することができます。

報告書を読もうとしても、すぐに挫折します。なぜなら、

全部、いちいち読んでいられません。。。　
じゃーどうする？
読み方があります。

報告書は大概次の構成で成り立っています。

事業所数が増えるとその分、報告書も分厚くなります。

QCプラネッツの読み方は以下のとおりです。

●「基本は１ページ目から全部見ていく」ですが、
真因分析が報告書に書いているからといって、鵜呑みしません。
自分で真因を考えるための材料となる情報を集めるために全ページ目を通します。

●「１ページを１枚の絵として読む」ですが、
細かくは読みません。専門用語などがたくさん出て来ますが、
不正につながった真因を一般化したいので、必要な情報が各ページ無いかをチェックします。

●「各ページで真因となりうる情報だけメモに書き写す」ですが、
真因はある程度自分で目をつけておき、それに合う情報を集めます。
当然、偏った真因だけ集めてはいけません。客観性が最も重要です。

●「報告書の真因分析結果をさらに考え抜き抽象化する」ですが、
一見「なるほど」という内容が書いていますが、さらに、
「なぜ、そんなことをしたのか？」、「何が不正に走らせたか？」をもう一歩突っ込みます。

真因がいくつもある報告書が多いですが、それをさらに深い分析・思考した結果、QCプラネッツでは、

という原因がどの企業にも当てはまることがわかっています。

現在進行中のケースとか、あまり世間に公開しない消極的な企業の場合、報告書がありません。その場合どうすれば情報が集まるか？を解説します。

基本は、「新聞、テレビ、本、ネット検索、Youtube動画、SNS」でOKです。

メディアが情報を発信する目的は、

買ってもらいやすくなるような書き方をしている点に注意してください。つまり、

次の方法で、欲しい事実と、不要な悪意を分別しましょう。分別ある読者であれ！

★事実と悪意を切り離す例題

例題とする記事を紹介します。

では、事実と悪意を切り離します。冷静さが不可欠です。

★(i)事実

管理職が関与した品質不正がある
以上

★(ii)悪意(読者を引き付けるための書き方)

意図的な品質不正が66件、管理職が関与した品質不正が15件──。三菱電機の品質不正が拡大した。2022年5月25日、同社の品質不正を追及する外部調査委員会（以下、調査委員会）が、「調査報告書（第3報）」（以下、報告書）を公表した。2303件の要調査事項（社員から上がった品質不正の可能性がある案件）のうち、1933件の調査を終了。合計148件を品質不正と認定した。このうち、「悪質」と言える意図的な品質不正は約45％、同じく管理職が関与した品質不正は約10％を占めることが判明した。

とよくある記事ですけど。。。いくら日経とはいえ、「悪意」が多い記事です。

三菱電機が発信した情報ではなく、日経が独自につけた文章です。事実ではなく、悪意です。
●「意図的な品質不正が66件」
●「品質不正が拡大した」
●「「悪質」と言える意図的な品質不正は約45％」
感情移入しやすく、読みやすいけど、品質不正分析する場合は、この感情表現はすべて除去します。

取りたい情報（事実）は、あらかじめ考えておく必要があります。今回は「誰が不正したか？指示したか？」が知りたい情報なので、それ以外は感情・悪意が入った内容ですね。それは冷静に除去しましょう。

「【重要】品質不正の情報収集方法がわかる」を解説しました。