なみ検査、ゆるい検査、きつい検査の主抜取表(二回抜取方式)の作り方がわかる
「1回抜取方式でも難しいのに、2回抜取はもっとわからない!」「2回抜取方式(なみ検査、ゆるい検査、きつい検査)の主抜取表の作り方がわからない」など困っていませんか?
こういう疑問に答えます。
本記事のテーマ
- ①2回抜取方式のOC曲線がわかる
- ②なみ検査、ゆるい検査、きつい検査の違いがわかる
- ③なみ検査、ゆるい検査、きつい検査の合格判定個数をOC曲線から導出
自分で抜取検査の理論を理解して、抜取検査を先に自分で設計して、必要な値をJISや教科書を使うようにしたいです。
●You tube動画でも確認ください
①2回抜取方式のOC曲線がわかる
2回抜取方式に慣れましょう!
2回抜取方式については、関連記事があります。ご確認ください。
●2回抜取方式(ポアソン分布)のOC曲線が描ける
●2回抜取方式(二項分布)のOC曲線が描ける
●2回抜取方式のOC曲線(二項分布とポアソン分布)をプログラムで描こう
●2回抜取検査の第1サンプルの合格判定数acが導出できる
2回抜取方式のOC曲線の式や描き方がわかり、2回抜取方式の合格判定数まで関連記事で解説しています。本記事は、関連記事を応用して、調整型抜取検査(2回抜取方式)の主抜取表について解説します。
2回抜取方式の重要な基礎知識を確認
●2回抜取方式の二項分布、ポアソン分布のOC曲線、
●調整型抜取検査(1回抜取方式)の「なみ検査、ゆるい検査、きつい検査」の違い
の2つを基本して、本記事を解説します。
基本をまとめます。詳細は関連記事で解説しています。
【1】二項分布
●OC曲線の式
L(p)= \(\sum_{r=0}^{ac1} {}_{n1} C_r p^r (1-p)^{n1-r}\)
+ \(\sum_{r=ac1+1}^{re1-1}\){\( {}_{n1} C_r p^r (1-p)^{n1-r}\)
× \(\sum_{s=0}^{ac2-r} {}_{n2} C_s p^s (1-p)^{n2-s}\)}
●OC曲線
1回抜取方式のOC曲線と似た曲線になります。
●関連記事
2回抜取方式(二項分布)のOC曲線が描ける
も確認ください。
【2】二項分布
●OC曲線の式
L(p)= \(\sum_{r=0}^{ ac1} exp(-λ_1)\frac{λ_1^r}{r!}\)
+ \(\sum_{r=ac1+1}^{re1-1}\){\( exp(-λ_1)\frac{λ_1^r}{r!}\)
× \(\sum_{s=0}^{ac2-r} exp(-λ_2)\frac{λ_2^r}{r!}\)}
(ここで、λ=npとします。)
●OC曲線
1回抜取方式のOC曲線と似た曲線になります。
●関連記事
●2回抜取方式(ポアソン分布)のOC曲線が描ける
も確認ください。
②なみ検査、ゆるい検査、きつい検査の違いがわかる
【3】なみ検査、ゆるい検査、きつい検査
●OC曲線の式
p⇒mpに変えて ゆるさ、きつさを調整(m=\(10^{0.2}\) :標準数)
★二項分布、ポアソン分布の p、λに ゆるさ、きつさの調整値mが加わります。
●OC曲線の式(二項分布)
L(p)= \(\sum_{r=0}^{ac1} {}_{n1} C_r pm^r (1-pm)^{n1-r}\)
+ \(\sum_{r=ac1+1}^{re1-1}\){\( {}_{n1} C_r pm^r (1-pm)^{n1-r}\)
× \(\sum_{s=0}^{ac2-r} {}_{n2} C_s pm^s (1-pm)^{n2-s}\)}
(調整値mが p⇒pmとして入っているところだけわかればOKです)
●OC曲線の式(ポアソン分布)
L(p)= \(\sum_{r=0}^{ ac1} exp(-λ_1)\frac{λ_1^r}{r!}\)
+ \(\sum_{r=ac1+1}^{re1-1}\){\( exp(-λ_1)\frac{λ_1^r}{r!}\)
× \(\sum_{s=0}^{ac2-r} exp(-λ_2)\frac{λ_2^r}{r!}\)}
(ここで、λ=npmとします。)
(調整値mが p⇒pmとして入っているところだけわかればOKです)
かなり、難しい式です。数値はExcelで計算するのが現実的です。
1回抜取方式の「なみ検査、ゆるい検査、きつい検査」では、調整値を使ってそれぞれの検査の合格判定個数Acを導出します。
●関連記事
●なみ検査、ゆるい検査、きつい検査の主抜取表(一回抜取方式)の作り方がわかる
も確認ください。
③なみ検査、ゆるい検査、きつい検査の合格判定個数をOC曲線から導出
なみ検査(二回抜取方式)の主抜取表を作る
自力で、2回抜取検査のOC曲線を描いて、第1種の誤りである確率1-αの不良率p0をAQLとして導出します。
自分で求めたAQLの値と、JISZ9015-1 付表3-Aの「なみ検査の2回抜取方式(主抜取表)」のAQLの値を比較します。
AQLを導出
関連記事
●2回抜取方式のOC曲線(二項分布とポアソン分布)をプログラムで描こう
にプログラムがあります。二項分布を使って計算します。
y1 | y2 | y3 | y4 | y5 | |
n1 | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 |
ac1 | 1 | 2 | 3 | 5 | 7 |
re1 | 3 | 5 | 6 | 9 | 11 |
n2 | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 |
ac2 | 4 | 6 | 9 | 12 | 18 |
re2 | 5 | 7 | 10 | 13 | 19 |
P0 (L(p)=1-α) | 3.99 | 8.42 | 12.99 | 20.77 | 32.41 |
AQL(JISZ9015) | 4 | 6.5 | 10 | 15 | 25 |
黄色が自力で計算した結果で、
水色がJISの値です。
やや、自力で計算した結果がJISの値からずれてはいますが、AQLの範囲内に入っているので、OC曲線から合格判定個数を求めてもOKであるとわかります。
ゆるい検査、きつい検査(二回抜取方式)の主抜取表を作る
●OC曲線の式
p⇒mpに変えて ゆるさ、きつさを調整(m=\(10^{0.2}\) :標準数)します。
– | – | y1 | y2 | y3 | y4 | y5 |
– | n1 | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 |
– | ac1 | 1 | 2 | 3 | 5 | 7 |
– | re1 | 3 | 5 | 6 | 9 | 11 |
– | n2 | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 |
– | ac2 | 4 | 6 | 9 | 12 | 18 |
– | re2 | 5 | 7 | 10 | 13 | 19 |
ゆるい検査 | P0 (L(p)=1-α) | 6.32 | 13.35 | 20.58 | 32.91 | 51.36 |
AQL(JISZ9015) | 6.5 | 10 | 15 | 25 | 40 | |
なみ検査 | P0 (L(p)=1-α) | 3.99 | 8.42 | 12.99 | 20.77 | 32.41 |
AQL(JISZ9015) | 4 | 6.5 | 10 | 15 | 25 | |
きつい検査 | P0 (L(p)=1-α) | 2.51 | 5.31 | 8.19 | 13.1 | 20.45 |
AQL(JISZ9015) | 2.5 | 4 | 6.5 | 10 | 15 |
自力でOC曲線から求めたAQLと、JISの抜取表を比較すると、2点がわかります。
(ii)なみ検査、ゆるい検査、きつい検査において、AQLの値がAQLの枠1つずつずれている
OC曲線か抜取表を作っても、JISの抜取表に大体一致することがわかります。
JISの抜取表は魔法の表ではなく、自分で作ることができます!
まとめ
調整型抜取検査(2回方式)の主抜取表(なみ検査、ゆるい検査、きつい検査)の作り方について解説しました。
- ①2回抜取方式のOC曲線がわかる
- ②なみ検査、ゆるい検査、きつい検査の違いがわかる
- ③なみ検査、ゆるい検査、きつい検査の合格判定個数をOC曲線から導出
Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home/qcplanets/qcplanets.com/public_html/wp-content/themes/m_theme/sns.php on line 119