2023/03/30 (更新日: 2023/12/03)

【まとめ】因子分析がわかる

多変量解析

こういう疑問に答えます。

本記事のテーマ

おさえておきたいポイント

• ①因子分析は難しい
• ➁因子分析とは/li>
• ➂関連記事の紹介

①因子分析は難しい

ブログ記事化するのに一番時間がかかった

ＱＣプラネッツは、正直困りました。
「因子分析を記事にするまでとても時間がかかりました」
数週間記事化できなかったですね。

苦労話を少し紹介します。

因子分析の難しさ

一番困ったのは

そりゃ、解き方くらいはさっとわかりますが、
何で、こう解くのか？　何を求めたいのか？
いくつか定義する仮定の意味がわからない
共通因子を見つけても意味がわからない
などなど

その中で、
手計算で解きながら、解法の意味を理解できる解説ブログにしたい！
その思いでＱＣプラネッツをずっとやってきた！
そのために、どこから攻めたらいいか？

因子分析が理解しやすい本

まず、シンプルなモデルで手計算ができるところから解説したい思いがあり、その思いに合う教科書から入りました。いくつか紹介します。

多変量解析がわかる 多変量解析の入門書として最適具体的な例や図が豊富で （ファーストブック） [ 涌井良幸 ] 価格：2,068円（税込、送料無料) (2023/3/30時点)

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その次は、データを使って実際に解析したい思いがあり、次の本を参考にしています。

【中古】 これならわかる　Excelで楽に学ぶ多変量解析 Excelで楽に学ぶ ／長谷川勝也(著者) 【中古】afb 価格：500円（税込、送料別) (2023/3/30時点)

などの、本を集めて、ＱＣプラネッツが１つの解法ですべてわかるように交通整理して記事を書き始めました。

本がいくつかあると、著者のくせがそれぞれちがいので
味付けを１つに統一してブログ化しています。

➁因子分析とは

因子分析とは

簡単に言うと

データを

に分ける分析で、
●（係数）⇒因子負荷量
●（データの元）⇒共通因子
と呼んでいます。

因子分析の注意点

因子分析を実施する際、いくつか注意点があります。

1. データは必ず標準化(平均０，標準偏差１)にする
2. 変数間は独立（共分散はすべて０）とする
3. 因子負荷量、誤差成分を求める方程式には自由度が余るため解の精度が粗い
4. 解くためにSMC法などのいくつかモデルを仮定している
5. 共通因子を抽出しても何を意味するかは人間が考える必要がある

因子分析に関する関連記事を次に紹介します。

➂関連記事の紹介

因子分析手法で説明をいくつか省いた

因子分析には、
●主因子法
●バリマックス回転
などの代表的な手法がありますが、
QCプラネッツではあえて、解説しないことにしました。

因子分析を解説した教科書等を研究して、
難しい因子分析を手計算で理解できるにはどうしたらよいか？
他の多変量解析と比較しやくして、理解しやすくするにはどうしたらよいか？
を最優先にブログを構築しました。

以下、関連記事を紹介します。順を追って読んでいけば、
手計算で因子分析ができるようになり、意味が理解できるようになります。

関連記事を紹介

1因子モデルで解き方をマスターしよう！

2記事にわたり、因子分析の解法の根幹を理解しましょう。１記事目は数式で理解し、２記事目は実データを使って計算します。

因子分析の1因子モデルが導出できる 因子分析が説明できますか？主成分分析との違いが明確に数式を使って説明できますか？本記事では、因子分析の最も基本的な１因子モデルにおける分析方法をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。

因子分析の1因子モデルが計算できる 因子分析が計算できますか？ 本記事では、因子分析の最も基本的な１因子モデルにおける計算方法をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。

2因子モデルで解き方をマスターしよう！

2記事にわたり、2因子モデルにおける因子分析の解法の根幹を理解しましょう。１記事目は数式で理解し、２記事目は実データを使って計算します。

2因子モデルが理解できたら多因子モデルも同様に解けます。ただし、数値解析的な解しか出せない因子分析の限界なところも理解できますね。

因子分析の２因子モデルが導出できる 因子分析が計算できますか？ 本記事では、因子分析の2因子モデルにおける計算方法を解説します。２因子の解析過程の注意点が理解できれば、多因子でも適用できます。計算ツールに頼らず、手計算で理解できるようにわかりやすく解説しています。多変量解析を学ぶ人は必読です。

因子分析の２因子モデルが計算できる 因子分析が計算できますか？ 本記事では、因子分析で重要な２因子モデルにおける計算方法をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。

主成分分析と因子分析の違いを解法モデルからマスターしよう！

主成分分析と因子分析はよく、比較されますが、一般的な説明では理解できません。そこで、上の関連記事とＱＣプラネッツオリジナルの主成分分析記事から、両者の違いをわかりやすく解説します。

主成分分析と因子分析の違いがわかる 主成分分析と因子分析の違いが説明できますか？ 本記事では、理解しにくい教科書的な説明より、分析手法がイメージできるように、わかりやすく２つの分析手法の違いを解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。

５つの関連記事を読めば、
因子分析の解法はよく理解できますが、
因子分析の難しさも理解できるはずです。

QCプラネッツ個人は、データの元を調べたいなら
わかりやすいし、解の精度の高い
主成分分析の方で行くでしょう。

まとめ

「【まとめ】因子分析がわかる」を解説しました。

• ①因子分析は難しい
• ➁因子分析とは/li>
• ➂関連記事の紹介

多変量解析

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