【本記事限定】標本平均の分散の注意点(nで割るな!)
標本平均の分散や検定統計量では分散をサンプル数で割りますね。でも「サンプル数が大きいと分散が低減される」のは不思議だと思いませんか？本記事では、教科書やwebサイトに載っていない、標本平均の分散の注意点をわかりやすく解説します。公式としてサンプル数で割るべきかどうかを確認したい方は必見です。 - Page 3
【本記事限定】分散の加法性を使う時の注意点
データの増減から分散の加法性を機械的に算出しているあなた。加法性をそのまま使って良いか？迷っていませんか？本記事では、教科書やwebサイトに載っていない、分散の加法性の利用する注意点をわかりやすく解説します。データの増減を分散に反映して分散の加法性を使うかどうかを確認したい方は必見です。 - Page 3
【簡単】統計学最初の関門「平方和」がマスターできる【初心者向け】
なぜ、ばらつきを評価するのに平方和を使うのか説明できますか？平方和の公式変形や応用問題はスムーズに解けますか？ 本記事では、平方和の式の意味、公式変形やデータ変換と平方和の関係をわかりやすく解説します。統計の最初の関門である平方和をマスターしたい方は必見です。 - Page 3
5分でわかる品質用語
品質管理に急に関わるようになったあなた。難しい品質管理用語を丸暗記しても理解できず困っていませんか？本記事では、学生時代の思い出から品質管理用語をわかりやすく解説します。すぐに品質管理用語を使いこなせたい方は必見です。 - Page 3
【簡単】確率分布関数がすぐ身につく方法
難解な確率密度関数に手が出ないあなたへ。本記事では身近な関数を例に確率密度関数の使い方、確率、期待値、標準偏差を導出する方法を解説します。確率密度関数を早く理解したい方は必見です。 - Page 3
なぜ、実験計画法は分散で検定するのかが5分でわかる【初心者向け】
実験計画法で分散分析してF検定する流れを丸暗記しているあなた。なぜ分散で検定するのか説明できますか？本記事では、実験計画法のベースである分散分析、F検定、帰無仮説・対立仮説についてわかりやすく解説します。実験計画法で分散分析する理由を理解したい方は必見です。 - Page 3