★ 本記事のテーマ
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次に、全問題の内容を紹介します！
２２題の問題内容と単元を紹介します！
| 問 | 問題 |
| 1 | 品質とは何か？ |
| 2 | 品質がなぜ大事なのか？ |
| 3 | ＱＣＤとは1 |
| 4 | ＱＣＤとは2 |
| 5 | 内部の課題と外部の課題１ |
| 6 | 内部の課題と外部の課題2 |
| 7 | プロセス |
| 8 | プロセスアプローチ |
| 9 | リスクと機会 |
| 10 | 関係性管理 |
| 11 | 客観的事実に基づく意思決定 |
| 12 | 力量 |
| 13 | 責任と権限 |
| 14 | 文書化した情報 |
| 15 | 維持と保持の違い |
| 16 | トレーサビリティ |
| 17 | 認識 |
| 18 | 顧客満足はどうやって測るのか？ |
| 19 | コミュニケーション |
| 20 | QMSとISO9001の違い |
| 21 | 不適合と是正処置 |
| 22 | 難解な品質用語の解釈方法 |
２２問をしっかり解いていきましょう。
不安な問いがないかどうか、チェックしましょう。
★【１】品質とは何か？
★【２】品質がなぜ大事なのか？
(問題集にて学習しましょう。)
★・・・
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★【２２】難解な品質用語の解釈方法
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公式暗記せず、理解しながら自力導出するため、数学を駆使します。でも、とてもいい演習になるので、がんばって解きましょう！
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次に、全問題の内容を紹介します！
３８題の問題内容と単元を紹介します！
★第１章 品質工学のここがわからない！ (８題)
タブーに近い内容ですが、品質工学を勉強すると疑問に思う内容を８題挙げました。疑問から品質工学の本質や素の姿を見ていきましょう。
★第２章 混合系直交表 (６題)
「品質工学＝混合系直交表」と代名詞がありますが、混合系直交表は突然変異型で扱いにくい直交表であることを理解するための６題です。
★第３章 品質工学の静特性 (６題)
因子数毎にデータの構造式、２乗和の分解を導出し、静特性を詳しく演習します。ひたすら２乗和の分解をして、静特性分析の本質を理解していきます。
★第４章 品質工学の動特性 (１１題)
静特性と同様にデータの構造式、２乗和の分解を導出し、動特性を詳しく演習します。動特性は回帰分析にすぎないことを理解できます。他の単元とつなげることで品質工学を理解できます。
★第５章 直交表とパラメータ設計 (５題)
L16,L8,L27,L12,L18 と標準型直交表と混合系直交表についてパラメータ設計を演習します。
★第６章 静特性・動特性の変動の期待値 (２題)
２乗和の分解の目的は期待値の導出です。品質工学での期待値導出は式の計算が難しいため、簡易的な２題を演習します。
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | 品質工学のここがわからない！１ |
| 1 | 2 | 品質工学のここがわからない！２ |
| 1 | 3 | 品質工学のここがわからない！３ |
| 1 | 4 | 品質工学のここがわからない！４ |
| 1 | 5 | 品質工学のここがわからない！５ |
| 1 | 6 | 品質工学のここがわからない！６ |
| 1 | 7 | 品質工学のここがわからない！７ |
| 1 | 8 | 品質工学のここがわからない！８ |
| 2 | 9 | 混合系直交表L12 |
| 2 | 10 | 混合系直交表L18 |
| 2 | 11 | 混合系直交表L18の擬水準法 |
| 2 | 12 | 直交表L18の多水準法1 |
| 2 | 13 | 直交表L18の多水準法2 |
| 2 | 14 | 直交表L18の多水準法2 |
| 3 | 15 | 全変動と平方和の関係 |
| 3 | 16 | 静特性の変動とSN比 |
| 3 | 17 | 静特性の誤差因子1つの場合（理論） |
| 3 | 18 | 静特性の誤差因子1つの場合（具体事例） |
| 3 | 19 | 静特性の誤差因子2つの場合（理論） |
| 3 | 20 | 静特性の誤差因子2つの場合（具体事例） |
| 4 | 21 | 動特性は回帰分析と同じ１ |
| 4 | 22 | 動特性は回帰分析と同じ2 |
| 4 | 23 | 品質工学、動特性、誤差因子１つの場合（理論） |
| 4 | 24 | 品質工学、動特性、誤差因子１つの場合（実データ） |
| 4 | 25 | 品質工学、動特性、誤差因子１つで繰返しがある場合（理論） |
| 4 | 26 | 品質工学、動特性、誤差因子１つで繰返しがある場合（実データ） |
| 4 | 27 | 品質工学、動特性、誤差因子２つの場合（理論） |
| 4 | 28 | 品質工学、動特性、誤差因子２つの場合（実データ） |
| 4 | 29 | 品質工学,動特性の理想直線は原点通らなくてOK |
| 4 | 30 | SN比の導出 |
| 4 | 31 | 品質工学_動特性(誤差因子なし)の演習問題 |
| 5 | 32 | 直交表L16を使ったパラメータ設計 |
| 5 | 33 | 直交表L8を使ったパラメータ設計 |
| 5 | 34 | 直交表L27を使ったパラメータ設計 |
| 5 | 35 | 直交表L12を使ったパラメータ設計 |
| 5 | 36 | 直交表L18を使ったパラメータ設計 |
| 6 | 37 | 静特性の変動の期待値 |
| 6 | 38 | 動特性の変動の期待値 |
６つの章に分けてしっかり解いていきましょう。
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５４題の問題内容と単元を紹介します！
★第１章 信頼性工学の基礎 (２題)
ＱＣ検定®2級とＱＣ検定®１級の頻出問題から入ります。
★第２章 信頼性工学の数学 (６題)
確率分布（指数分布、ガンマ分布、ポアソン分布、ワイブル分布）や確率紙の前提となっている「順序統計量」を演習します。
★第３章 信頼性工学の確率密度関数と故障率 (６題)
「信頼性工学＝指数分布またはワイブル分布」とセットしがちですが、どの確率分布でも故障率が導出できることを確認します。
★第４章 信頼性工学の点推定と区間推定 (５題)
点推定、区間推定は公式暗記せず、導出していきます。指数、ガンマ、χ２乗分布のつながりが大事です。
★第５章 直列系・並列系・待機系・多数決系の信頼性・故障率 (８題)
直列と並列以外にも、信頼度を考える系はあります。数式を活用して各系の特徴を理解します。
★第６章 独立系と非独立系における信頼性 (５題)
信頼度評価では系どうしを独立で考えることが多いですが、非独立な場合も解説します。微分方程式の導出、解法を解説。
★第７章 アベイラビリティ (５題)
公式代入で終わりがちなアベイラビリティですが、前章までの各系におけるアベイラビリティを導出して解きます。
★第８章 信頼性工学と確率紙 (７題)
確率紙を使う目的や前提条件を理解し、ワイブル確率紙以外の確率紙も使って演習します。
★第９章 打切りデータを考慮した信頼性工学 (７題)
信頼性評価はよく打切りデータがありますが、打切り条件をクリアーする数式を理解しつつ、累積ハザード法などの手法を学びます。
★第１０章 信頼性工学と抜取検査 (３題)
信頼性工学と抜取検査を組み合わせた応用編です。両方の単元を学べる面白い章です。
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | 信頼性工学の基礎（QC 検定２級レベル） |
| 1 | 2 | 信頼性工学の基礎（QC 検定１級レベル） |
| 2 | 3 | 順序統計量 |
| 2 | 4 | ミーンランク法(順序統計量)を理解する整式 |
| 2 | 5 | 指数分布からガンマ分布への証明 |
| 2 | 6 | 指数分布とポアソン分布の関係 |
| 2 | 7 | ワイブル分布の導出 |
| 2 | 8 | ワイブル分布の寿命計算にχ２乗分布を使う理由 |
| 3 | 9 | 一様分布の故障率 |
| 3 | 10 | 指数分布の故障率 |
| 3 | 11 | 正規分布の故障率 |
| 3 | 12 | ガンマ分布の故障率 |
| 3 | 13 | ワイブル分布の故障率 |
| 3 | 14 | 二項分布の故障率 |
| 4 | 15 | ワイブル分布の寿命計算にχ２乗分布を使う理由（再掲） |
| 4 | 16 | 信頼度の点推定と区間推定(指数分布) |
| 4 | 17 | 信頼度の点推定と区間推定(ワイブル分布) |
| 4 | 18 | 信頼度の点推定と区間推定(正規分布) |
| 4 | 19 | MTBF,MTTF の点推定と推定区間の導出 |
| 5 | 20 | 直列系の信頼性・故障率 |
| 5 | 21 | 並列系の信頼性・故障率 |
| 5 | 22 | 待機系の信頼性・故障率 |
| 5 | 23 | 多数決系の信頼性・故障率 |
| 5 | 24 | 待機系の信頼性・故障率（1.冷予備系） |
| 5 | 25 | 待機系の信頼性・故障率（2.温予備系） |
| 5 | 26 | 待機系の信頼性・故障率（3.熱予備系） |
| 5 | 27 | 並列系・待機系の平均寿命比較 |
| 6 | 28 | 信頼性（要素故障が独立な系の場合） |
| 6 | 29 | 信頼性（要素故障が非独立な系の場合）1 |
| 6 | 30 | 信頼性（要素故障が非独立・非修理系の場合） |
| 6 | 31 | 信頼性（要素故障が非独立・完全修理系の場合） |
| 6 | 32 | 信頼性（要素故障が非独立・不完全修理系の場合） |
| 7 | 33 | MTTF,MTBF とMTTR の導出 |
| 7 | 34 | アベイラビリティの導出 |
| 7 | 35 | アベイラビリティの導出(並列系) |
| 7 | 36 | アベイラビリティの導出(並列系で修理系の一部が無い場合) |
| 7 | 37 | アベイラビリティの導出(直列系) |
| 8 | 38 | 確率紙を使う意義 |
| 8 | 39 | メジアンランク法の導出 |
| 8 | 40 | ミーンランク法の導出 |
| 8 | 41 | 正規確率紙の使い方 |
| 8 | 42 | 対数正規確率紙の使い方 |
| 8 | 43 | 指数確率紙の使い方 |
| 8 | 44 | ワイブル確率紙の使い方 |
| 9 | 45 | 信頼度の推定(打切り無しの場合) |
| 9 | 46 | 信頼度の推定(打切り有りの場合) |
| 9 | 47 | ワイブル確率紙と累積ハザード法の違い１ |
| 9 | 48 | ワイブル確率紙と累積ハザード法の違い２ |
| 9 | 49 | ワイブル確率紙と累積ハザード法の違い３ |
| 9 | 50 | カプランマイヤー法と累積ハザード法の違い |
| 9 | 51 | 打切り方の違いによる信頼度の影響 |
| 10 | 52 | 信頼性工学と計数抜取検査 |
| 10 | 53 | 信頼性工学と計量抜取検査 |
| 10 | 54 | 信頼性工学と逐次抜取検査 |
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【まとめ】多変量解析を究める 重回帰分析,主成分分析,判別分析,因子分析,クラスター分析,コレスポンデンス分析,数量化Ⅰ類～Ⅳ類まで多変量解析に必ず出て来る分析方法をわかりやすく解説しています。 |
多変量解析はQC（品質管理）にも大事ですが、
データサイエンス、ＡＩにも大事です。
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次に、全問題の内容を紹介します！
４２題の問題内容と単元を紹介します！
★第１章 回帰分析 単回帰分析・重回帰分析 の復習 (４題)
「ＱＣに必要な回帰分析が身につく問題集（単回帰分析＆重回帰分析）」 ４１題におさめた重要問題のうち、多変量解析で必要な重要な問題を復習します。
★第２章 主成分分析 (１４題)
「主成分分析＝固有値解」という思い込みを捨ててほしいため、主成分分析の解法からじっくり演習します。主成分分析を自力で導出することで、手法の目的をしっかり学べます。
★第３章 判別分析 (１１題)
線形判別関数やマハラノビス距離の使い方より、導出過程を学ぶ方が大事です。導出から丁寧に演習します。手法の意味を導出過程から理解し、判別分析の学習効果を高めていきます。
★第４章 因子分析 (５題)
因子分析だけに、因子をどう抽出するかをベースに問題構成しています。計算が難しくなる因子分析をなるべく理解できるように演習していきます。
★第５章 数量化分析 (８題)
数量化○類と分類方法と解法を暗記して頭が混乱していませんか？ 手法名より解析目的をしっかり理解しながら演習します。最後に多変量解析の目的を整理する問いを用意しています。
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | 単回帰分析の頻出問題 |
| 1 | 2 | 重回帰分析の回帰式の導出１ |
| 1 | 3 | 重回帰分析の回帰式の導出２ |
| 1 | 4 | 重回帰分析とハット行列 |
| 2 | 5 | 2 次元の主成分分析の導出（その１） |
| 2 | 6 | 2 次元の主成分分析の導出（その２） |
| 2 | 7 | 2 次元の主成分分析の頻出問題 |
| 2 | 8 | 2 次元の主成分分析と単回帰分析 |
| 2 | 9 | ３次元の主成分分析の導出 |
| 2 | 10 | m 次元の主成分分析の導出 |
| 2 | 11 | 3 次元の主成分分析 |
| 2 | 12 | ５次元の主成分分析 |
| 2 | 13 | 主成分分析の各変数の意味 |
| 2 | 14 | 主成分分析（重解がある場合） |
| 2 | 15 | 因子負荷量の導出 |
| 2 | 16 | 主成分方向の平方和と固有値が一致する理由 |
| 2 | 17 | 固有ベクトルが直交する理由がわかる |
| 2 | 18 | 固有値・固有ベクトル（平方和行列ｖｓ相関係数行列） |
| 3 | 19 | 線形判別関数に慣れる |
| 3 | 20 | 線形判別関数の平方和の分解 |
| 3 | 21 | 線形判別関数の導出１ 相関比 |
| 3 | 22 | 線形判別関数の導出２ ラグランジュの未定係数法 |
| 3 | 23 | 線形判別関数の導出(2 次元で3 群以上分割する場合 |
| 3 | 24 | マハラビノス距離の導出（その１） |
| 3 | 25 | マハラビノス距離の導出（その２） |
| 3 | 26 | マハラビノス距離の計算 |
| 3 | 27 | マハラビノス距離と相関係数の関係 |
| 3 | 28 | マハラビノス距離からの判別分析 |
| 3 | 29 | マハラビノス距離と線形判別関数からの判別分析 |
| 4 | 30 | 因子分析の1 因子モデルの導出 |
| 4 | 31 | 因子分析の1 因子モデルの計算 |
| 4 | 32 | 因子分析の2 因子モデルの導出 |
| 4 | 33 | 因子分析の2 因子モデルの計算 |
| 4 | 34 | 因子分析と主成分分析の違い |
| 5 | 35 | クラスター分析 |
| 5 | 36 | 数量化3 類 |
| 5 | 37 | 数量化4 類 |
| 5 | 38 | コレスポンデンス分析 |
| 5 | 39 | 数量化1 類と重回帰分析 |
| 5 | 40 | 数量化２類(ラグランジュの未定係数法) |
| 5 | 41 | 数量化２類 マハラビノス距離 |
| 5 | 42 | 多変量解析のまとめ |
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★【まとめ】単回帰分析がわかる
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【まとめ】単回帰分析がわかる 単回帰分析まとめ記事です。相関係数、回帰直線、分散分析、回帰母数の検定と推定、繰返しのある単回帰分析、符号検定、スピアマンの順位相関係数、クラメールの連関係数について、数式導出しながら本質がわかるよう単回帰分析のすべて丁寧に解説します。 |
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【まとめ】重回帰分析がよくわかる 重回帰分析の考え方、理解すべきポイント、重回帰分析の特徴をわかりやすく解説し、公式の導出過程を詳しく解説します。公式暗記、解法暗記で終わらせずに、本質を学ぶことができます。 |
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４１題の問題内容と単元を紹介します！
★第１章 単回帰分析の基本 (7題)
単回帰分析式の導出、データの構造式から平方和の分解、寄与率の導出と範囲、無相関の検定と単回帰分析の頻出問題に出て来る重要公式をすべて自力で導出します。
★第２章 特殊な単相関係数 (6題)
単回帰分析をベースにクラメールの連関係数、スピアマンの順位相関係数、大波の相関・小波の相関・符号検定について、大事な式をすべて自力で導出します。
★第３章 単回帰分析の応用 (6題)
回帰分析と実験計画法を比較、回帰直線の区間推定の導出、回帰母数の検定と推定、繰返しのある単回帰分析へと応用問題を解きます。これらも自力で解けるし公式暗記は不要です。
★第４章 重回帰分析の基礎 (13題)
重回帰分析の回帰式の導出、平方和の分解、重回帰分析の寄与率、推定区間、偏相関係数の導出、多重共線性と、重回帰分析に重要な演習をします。すべて自力で導出できます！
★第５章 重回帰分析の応用 (9題)
偏回帰係数に関する検定と推定、変数増減法、ハット行列とテコ比、ダービンワトソン比についても詳しく演習します。数学力も高めることができる大事な章です。
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | 単回帰分析式の導出 |
| 1 | 2 | 平方和の分解 |
| 1 | 3 | 寄与率R の導出 |
| 1 | 4 | 相関係数とグラフ例 |
| 1 | 5 | コーシ・シュワルツの不等式と相関係数 |
| 1 | 6 | 無相関の検定 |
| 1 | 7 | 単回帰分析の頻出問題 |
| 2 | 8 | クラメールの連関係数の導出 |
| 2 | 9 | クラメールの連関係数(0と1条件) |
| 2 | 10 | スピアマンの順位相関係数の導出 |
| 2 | 11 | スピアマンの順位相関係数の正負の入替 |
| 2 | 12 | スピアマンの順位相関係数とピアソンの相関係数を比較 |
| 2 | 13 | 大波の相関・小波の相関・符号検定 |
| 3 | 14 | 回帰分析と実験計画法を比較 |
| 3 | 15 | 回帰直線の区間推定の導出（その１） |
| 3 | 16 | 回帰直線の区間推定の導出（その２） |
| 3 | 17 | 回帰母数の検定と推定 |
| 3 | 18 | 繰返しのある単回帰分析の分散分析 |
| 3 | 19 | 相関係数のｚ変換 |
| 4 | 20 | 重回帰分析の回帰式の導出（その１） |
| 4 | 21 | 重回帰分析の回帰式の導出（その２） |
| 4 | 22 | 重回帰分析における平方和の分解 |
| 4 | 23 | 重回帰分析の寄与率 |
| 4 | 24 | 単回帰分析と重回帰分析の比較 |
| 4 | 25 | 重回帰分析の推定区間の式の導出（その１） |
| 4 | 26 | 重回帰分析の推定区間の式の導出（その２） |
| 4 | 27 | 偏相関係数の導出（その１） |
| 4 | 28 | 偏相関係数の導出（その２） |
| 4 | 29 | 重回帰分析の多重共線性 |
| 4 | 30 | 重回帰分析は単位への影響（その１） |
| 4 | 31 | 重回帰分析は単位への影響（その２） |
| 4 | 32 | ダミー変数と重回帰分析 |
| 5 | 33 | 偏回帰係数に関する検定と推定 |
| 5 | 34 | 変数増減法 |
| 5 | 35 | 重回帰分析とハット行列 |
| 5 | 36 | 重回帰分析とハット行列とテコ比（その１） |
| 5 | 37 | 重回帰分析とハット行列とテコ比（その２） |
| 5 | 38 | 単回帰分析とハット行列とテコ比（その１） |
| 5 | 39 | 単回帰分析とハット行列とテコ比（その２） |
| 5 | 40 | ダービンワトソン比（その１） |
| 5 | 41 | ダービンワトソン比（その２） |
５つの章に分けてしっかり解いていきましょう。
丁寧な解説ページやQCプラネッツのブログ記事を活用してわかりやすく解けますので、ご安心ください。
是非、ご購入ください。
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【QC検定®1級,２級合格！】QCに必要な「回帰分析(単回帰分析&重回帰分析)」問題集を発売します！ |
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★ 本記事のテーマ
ＱＣ検定®２級、ＱＣ検定®１級で抜取検査の問題がでますが、
です。勉強が大変だけど、丸暗記で点数とれるし、合格するとわかった気になってしまいます。
とはいえ、
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QCプラネッツが研究したオリジナルブログ記事にまとめています。一番詳しく書けたサイトであると自負します。ご確認ください。
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【まとめ】究める！抜取検査 抜取検査は使い方だけ理解して終わっていませんか？実務で活用するには、抜取検査の理論の習得が必須です。本記事では、抜取検査全体の理論をわかりやすく解説します。品質にかかわる技術者は必読です。 |
そこで、単なる、JISの使い方だけではなく、抜取検査の理論や本質まで理解できる問題集を作りました。
以下の点でマスターしていただきたいので、確認ください。不安要素があれば、本問題集で解決していただきたいです。
そこで、今回「抜取検査」の問題集を作成しました。
逆にデメリットは
是非、ご購入いただきたいです。
次に、全問題の内容を紹介します！
４７題の問題内容と単元を紹介します！
★第１章 抜取検査の基本 (8題)
抜取検査の使い方より大事な、抜取検査の歴史、抜取検査のベースとなる二項定理・二項分布・ポアソン分布の復習や、検査のあり方、主抜取表で当たり前なことのなぜ？を確認します。
★第２章 ２回抜取検査 (6題)
２回抜取検査メリット・デメリットについて、ＯＣ曲線を作りながら理解を深めていきます。抜取検査法を覚えるのではなく、なぜ２回抜取検査が必要か？の問いから学んでいきます。
★第３章 選別型抜取検査 (6題)
選別型抜取検査とは何か。規準型抜取検査との違いや、選別型抜取検査のメリット・デメリットが理解できる章です。覚えにくいAOQ,AOQLの暗記より、理論の理解が大事です。
★第４章 計量抜取検査 (11題)
検出力と同様に、関係図をしっかり記述してから関係式を導出することが計量抜取検査の一番大事な所です。種々の検査方法より、１つの理論ですべて理解できることを学習します。
★第５章 逐次抜取検査 (5題))
逐次抜取検査は判定線で判断することです。判定線をＯＣ曲線から導出する過程をしっかり演習します。
★第６章 調整型抜取検査 (10題)
「なみ、ゆるい、きつい」の定義、それぞれの主抜取表の定義をＯＣ曲線から導出する過程をしっかり演習します。単なる暗記問題で終わりがちですが、本質を理解する問題を用意しました。
★第７章 抜取検査のまとめ (1題)
最後の問いで、「抜取検査」の本質が理解できたかを確かめる問題です。十分回答できない場合は上の４７問のどこかがまだ不十分であるということです。何度も問いてください。
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | 抜取検査の歴史 |
| 1 | 2 | 二項定理・二項分布 |
| 1 | 3 | ポアソン分布の関係式 |
| 1 | 4 | 全数検査と抜取検査と無検査 |
| 1 | 5 | OC 曲線（二項分布、ポアソン分布）手計算 |
| 1 | 6 | OC 曲線（二項分布、ポアソン分布）プログラム |
| 1 | 7 | 検査誤りの影響 |
| 1 | 8 | 抜取検査表と標準数 |
| 2 | 9 | ２回抜取検査 のロット合格率L(p) (二項分布) 1 |
| 2 | 10 | ２回抜取検査 のロット合格率L(p) (二項分布) 2 |
| 2 | 11 | ２回抜取検査 のロット合格率L(p) (ポアソン分布) |
| 2 | 12 | ２回抜取検査 のOC 曲線（二項分布、ポアソン分布） |
| 2 | 13 | OC 曲線から抜取検査表を作る |
| 2 | 14 | 2回抜取方式の注意点 |
| 3 | 15 | 選別型抜取検査とは |
| 3 | 16 | 選別型抜取検査の平均検査量Ｉ（その１） |
| 3 | 17 | 選別型抜取検査の平均検査量Ｉ（その２） |
| 3 | 18 | 選別型抜取検査の平均出検品質AOQ |
| 3 | 19 | 選別型抜取検査の平均出検品質限界AOQL1 |
| 3 | 20 | 選別型抜取検査の平均出検品質限界AOQL2 |
| 4 | 21 | 標準偏差既知で下限規格値が既知の抜取方式1 |
| 4 | 22 | 標準偏差既知で下限規格値が既知の抜取方式2 |
| 4 | 23 | 標準偏差既知で下限規格値が既知の抜取方式3 |
| 4 | 24 | 標準偏差既知で上限規格値が既知の抜取方式1 |
| 4 | 25 | 標準偏差既知で上限規格値が既知の抜取方式2 |
| 4 | 26 | OC 曲線のサンプル数と合格判定個数の関係1 |
| 4 | 27 | OC 曲線のサンプル数と合格判定個数の関係2 |
| 4 | 28 | 計量規準型一回抜取検査の抜取表にあるn,k を計算 |
| 4 | 29 | 標準偏差既知で下限合格判定値が既知の抜取方式 |
| 4 | 30 | 標準偏差既知で上限合格判定値が既知の抜取方式 |
| 4 | 31 | 標準偏差が未知の場合の計量抜取検査 |
| 5 | 32 | 二項分布における逐次抜取検査1 |
| 5 | 33 | 二項分布における逐次抜取検査2 |
| 5 | 34 | 変数の変化と判定線の関係 |
| 5 | 35 | ポアソン分布における逐次抜取検査 |
| 5 | 36 | 計量値逐次抜取検査 |
| 6 | 37 | なみ検査の主抜取表 |
| 6 | 38 | 抜取検査を考える |
| 6 | 39 | ＡＱＬ（合格品質水準） |
| 6 | 40 | 調整型抜取検査(1 回方式）の主抜取表の作り方 |
| 6 | 41 | 1 回方式の主抜取表の作り方 |
| 6 | 42 | 2 回方式の主抜取表の作り方 |
| 6 | 43 | 調整型抜取検査の検査水準 |
| 6 | 44 | 調整型抜取検査の切替えルール |
| 6 | 45 | 抜取検査設計補助表 |
| 6 | 46 | 調整型抜取検査で説明できてほしいこと |
| 7 | 47 | 抜取検査で説明できてほしいこと |
７つの章に分けてしっかり解いていきましょう。
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★ 本記事のテーマ
４つのファイルをダウンロードしてお使いいただけます。
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【QC検定®合格】「抜取検査」問題集を販売！①二項分布・ポアソン分布、OC曲線、➁多回抜取検査、➂選別型抜取検査、➃計量抜取検査、⑤逐次抜取検査、⑥調整型抜取検査、⑦抜取検査まとめ の７章全４７題! |
ダウンロードすると、４つのファイルがあります。確認ください。
●1_oc-curve1.xlsm
●2_oc-curve2.xlsm
●3_aoql.xlsm
●4_oc-curve_ad.xlsm
インターネットからダウンロードしたマクロファイルなので、保護ビューのままを勧めることがありますので、一旦フォルダーに移動して保存してください。
★ 1.代入
ここで、
不良率の間隔pの値により、計算する行数が変化します。
例えば、
・p=1%の時は、 100/p=100/1=100行計算します。
・p=2%の時は、 100/p=100/2=50行計算します。
★ 2.計算
黄色枠をダブルクリックしてください。自動計算が開始します。
★ 3.計算結果
緑枠に計算結果が出ます。
●各不良率pにおけるロット合格率
●不良率100-α(%)におけるロット合格率p0
●不良率β(%)におけるロット合格率p1
p0とp1は主抜取表の値を求めるときに使います。
二項分布、ポアソン分布と２つのシートがありますが、使い方は共通です。
ただし、ポアソン分布においては、
●不良率100-α(%)におけるロット合格率p0
●不良率β(%)におけるロット合格率p1
はありませんので、ご注意ください。
★ 1.代入
ここで、
不良率の間隔pの値により、計算する行数が変化します。
例えば、
・p=1%の時は、 100/p=100/1=100行計算します。
・p=2%の時は、 100/p=100/2=50行計算します。
★ 2.計算
黄色枠をダブルクリックしてください。自動計算が開始します。
★ 3.計算結果
緑枠に計算結果が出ます。
●各不良率pにおけるロット合格率
●不良率100-α(%)におけるロット合格率p0
●不良率β(%)におけるロット合格率p1
p0とp1は主抜取表の値を求めるときに使います。
二項分布、ポアソン分布と２つのシートがありますが、使い方は共通です。
ただし、ポアソン分布においては、
●不良率100-α(%)におけるロット合格率p0
●不良率β(%)におけるロット合格率p1
はありませんので、ご注意ください。
★ 1.代入
ここで、
不良率の間隔pの値により、計算する行数が変化します。
例えば、
・p=1%の時は、 100/p=100/1=100行計算します。
・p=2%の時は、 100/p=100/2=50行計算します。
★ 2.計算
黄色枠をダブルクリックしてください。自動計算が開始します。
★ 3.計算結果
緑枠に計算結果が出ます。
●各不良率pにおけるロット合格率
●不良率100-α(%)におけるロット合格率p0
●不良率β(%)におけるロット合格率p1
p0とp1は主抜取表の値を求めるときに使います。
二項分布、ポアソン分布と２つのシートがありますが、使い方は共通です。
★ 1.代入
ここで、
不良率の間隔pの値により、計算する行数が変化します。
例えば、
・p=1%の時は、 100/p=100/1=100行計算します。
・p=2%の時は、 100/p=100/2=50行計算します。
また、
調整の選択として、なみ、ゆるい、きついは
●なみ ： m=1
●ゆるい： m=1.584
●きつい： m=0.631
として計算しています。
ｍの値については、関連記事をもとに計算していますので、ご確認ください。
 |
【簡単】AQL(合格品質水準)がすぐわかる AQL(合格品質水準)はOC曲線上でどの値なのかが説明できますか？JISや教科書の説明ではわからないため、本記事で解説します。 |
★ 2.計算
黄色枠をダブルクリックしてください。自動計算が開始します。
★ 3.計算結果
緑枠に計算結果が出ます。
●各不良率pにおけるロット合格率
●不良率100-α(%)におけるロット合格率p0
●不良率β(%)におけるロット合格率p1
p0とp1は主抜取表の値を求めるときに使います。
調整型抜取検査は二項分布のみです。
自動計算結果から、
(n,c)=(20,0)のとき、p0=0.174%,p1=6.87%ですから、
●p0=0.174の行と
●p1=6.87の列に
(n,c)=(20,0)が主抜取表に来るということです。
さまざまな(n,c)のパターンによるOC曲線を自動で描いて、p0,p1を計算して、その結果から主抜取表を作ればＪＩＳの調整型抜取検査の主抜取表ができます。
「OC曲線の自動作成プログラムの使い方」を解説しました。
