【まとめ】因子分析がわかる
因子分析は自分で解けますか？ 本記事では因子分析が自力で解けるためのエッセンスをまとめた記事です。ツール任せでなく、何を解いているかがわかるためにまとめました。多変量解析を学ぶ人は必読です。
主成分分析と因子分析の違いがわかる
主成分分析と因子分析の違いが説明できますか？ 本記事では、理解しにくい教科書的な説明より、分析手法がイメージできるように、わかりやすく２つの分析手法の違いを解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。
因子分析の２因子モデルが計算できる
因子分析が計算できますか？ 本記事では、因子分析で重要な２因子モデルにおける計算方法をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。
因子分析の２因子モデルが導出できる
因子分析が計算できますか？ 本記事では、因子分析の2因子モデルにおける計算方法を解説します。２因子の解析過程の注意点が理解できれば、多因子でも適用できます。計算ツールに頼らず、手計算で理解できるようにわかりやすく解説しています。多変量解析を学ぶ人は必読です。
因子分析の1因子モデルが計算できる
因子分析が計算できますか？ 本記事では、因子分析の最も基本的な１因子モデルにおける計算方法をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。
因子分析の1因子モデルが導出できる
因子分析が説明できますか？主成分分析との違いが明確に数式を使って説明できますか？本記事では、因子分析の最も基本的な１因子モデルにおける分析方法をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。
【まとめ】判別分析がわかる
判別分析ができますか？ 本記事では、判別分析に使う、線形判別関数、マハラノビス距離の導出・使い方、特性などを分かりやすく解説しています。豊富な関連記事を紹介！ 多変量解析を学ぶ人は必読です。
マハラビノス距離と線形判別関数から判別分析ができる
判別分析で線形判別関数、マハラビノス距離の結果の違いが説明できますか？本記事は、同じデータを使って、線形判別関数、マハラビノス距離を計算し、判別分析の結果の違いをわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。
マハラビノス距離から判別できる
マハラノビス距離を計算してデータを判別できますか？ 本記事では、実データをもとにマハラノビス距離を使った判別分析をわかりやすく解説しています。座標の見た目と異なる判別結果が出る注意点などが理解できます。多変量解析を学ぶ人は必読です。