手法に関する記事一覧
OC曲線(二項分布、ポアソン分布)を描こう
抜取検査はすべて、OC曲線をベースに考えます。OC曲線をすぐ描けるようプログラムを用意しました。二項分布、ポアソン分布両方のOC曲線を実際に描いて感触を確かめましょう。 - Page 32
OC曲線を作る超幾何分布、二項分布、ポアソン分布をマスターする
抜取検査はすべて、OC曲線をベースに考えます。OC曲線を構成する３つの確率分布は超幾何分布、二項分布、ポアソン分布です。それぞれの分布の関係を理解し、不良率または不良個数からOC曲線が描けるようになりましょう。 - Page 32
【まとめ9】実験計画法を究める演習問題集を販売します
実験計画法をマスターしたい方に、必須な演習問題集を作成しました。是非本記事を読んで、勉強しましょう。 - Page 32
抜取検査はすべてOC曲線をベースに考える
抜取検査はすべて、OC曲線をベースに考えていきます。OC曲線を構成する二項分布の導出や式の意味、OC曲線の描き方や描くために必要な制約条件について解説します。教科書では表面的な理解しかできない本当のOC曲線の意味がわかるようになり、自分で抜取検査が設計・計画できるようになります。 - Page 32
全数検査と抜取検査と無検査の違いがわかる
抜取検査を学ぶ前に、無検査、全数検査、抜取検査の違いを理解しましょう。それぞれの検査の用途が答えられ、また、検査の違いを不良率とコストの観点からまとめました。さらに臨界不良率の導出も説明します。抜取検査の序章を理解しましょう。 - Page 32
回帰分析と相関係数をマスターする
回帰分析と相関係数。学びやすく、試験で点数化したい領域ですが、重要なポイントと回帰分析の導出を解説しました。本記事を一通りマスターしておけば試験では確実に点数とれます。 - Page 32
無相関の検定がわかる
無相関の検定とは何か、説明できますか？相関係数があるのになぜ相関の有無を調べるのか？無相関の検定をするための検定統計量を導出できますか？本記事は、無相関の検定が必要な理由と検定統計量の導出を丁寧に解説します。 - Page 32
究める！実験計画法
QCプラネッツが解説する究める実験計画法。多くの教科書がある中、勉強してもどうしても分からない、苦労している難解な箇所をすべて解説します。多元配置実験、乱塊法、分割法、直交表などなど多くの手法を個別に公式暗記せず、データの構造式をみればすべて導出できる新しい実験計画法を解説します。 - Page 32
【まとめ8】実験計画法で知っておくべき重要なポイント
実験計画法を勉強する中で、ここがわからない！と苦労するポイントがたくさんあります。そこで、知っておくべきことをまとめました。実験計画法をマスターしたい方は必見です。 - Page 32
【まとめ7】直交表の特徴や注意点がわかる
実験計画法において、直交表の特徴や注意点を解説します。直交表はデータの構造式を配列したもので、実験回数を減らせる魔法の表ではないことや、教科書に出てこない無数の直交表の種類など、QCプラネッツだけが知っている内容を紹介します。実験計画法をマスターしたい方は必見です。 - Page 32