手法に関する記事一覧
数量化2類ができる(その2)
数量化2類が分析できますか？数量化2類は判別分析と同じです。本記事はマハラビノス距離を計算し、線形判別関数とマハラビノス距離使った数量化2類の解析の比較をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4
数量化2類ができる(その1)
数量化2類が分析できますか？数量化2類は判別分析と同じです。本記事は線形判別関数を使った数量化2類の解析をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4
数量化1類の分析ができる
数量化1類の分析ができますか？本記事では、数量化1類は重回帰分析であることを示したうえで、数量化1類の解析方法をわかりやすく解説しています。多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4
コレスポンデンス分析ができる
コレスポンデンス分析ができますか？本記事では数量化3類と数量化4類をベースにコレスポンデンス分析をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4
数量化４類の分析ができる
数量化４類の分析ができますか？ 本記事では主成分分析、数量化3類の解法をベースに数量化４類の解法をわかりやすく解説します。ツールに頼らず、手計算でできる内容でまとめていますので、早く理解できます。多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4
数量化3類の分析ができる
数量化3類が説明できますか？分析できますか？ 本記事では、数量化3類の本質や解法をデータ事例を使いながらわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4
【重要】クラスター分析できる
クラスター分析はできますか？本記事は、最短距離法、最長距離法、群平均法の違いを理解しながらクラスター分析をわかりやすく解説しています。この記事でクラスター分析はマスターできます！ 多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4
【まとめ】因子分析がわかる
因子分析は自分で解けますか？ 本記事では因子分析が自力で解けるためのエッセンスをまとめた記事です。ツール任せでなく、何を解いているかがわかるためにまとめました。多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4
主成分分析と因子分析の違いがわかる
主成分分析と因子分析の違いが説明できますか？ 本記事では、理解しにくい教科書的な説明より、分析手法がイメージできるように、わかりやすく２つの分析手法の違いを解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4
因子分析の２因子モデルが計算できる
因子分析が計算できますか？ 本記事では、因子分析で重要な２因子モデルにおける計算方法をわかりやすく解説します。多変量解析を学ぶ人は必読です。 - Page 4