手法に関する記事一覧
【重要】分散分析の期待値は極限値としてとらえる
実験計画法の分散分析において、分散の期待値の意味を説明できますか？教科書をそのまま暗記しているだけになっていませんか？本記事では、分散の期待値の意味を丁寧に説明します。分散分析をマスターしたい方は必見です。 - Page 34
【本記事限定】残差eの分散の期待値の導出がわかる
実験計画法の分散分析において、残差eの分散の期待値が導出できますか？教科書をそのまま暗記しているだけになっていませんか？本記事では、多元配置実験や分割法における残差eの分散の期待値を丁寧に導出します。残差eの分散の期待値の導出をマスターしたい方は必見です。 - Page 34
実験計画法の水準は等間隔が良い理由がわかる
実験計画法におけて、なぜ水準を等間隔にするがよいか説明できますか？本記事は、水準を等間隔にする必要性を解説しています。実験計画法の基礎をマスターしたい方は必見です。 - Page 34
直交表の列をランダムに割当てても分散分析は変わらない
実験計画法における直交表列の割当て方法は自由で良い理由を解説します。直交表の割当て方を変えると、割当て列とデータ順番の行が入れかわることで、各効果の平方和は割り当て方によらず不変になります。直交表を使いこなせたい方は必見です。 - Page 34
分散分析の比較(完全配置実験と分割法)がわかる【必見】
実験計画法の、分割法と完全配置実験を用いて分散分析の結果の違いを解説します。平方和、自由度、平方平均、分散の期待値の違いを解説します。分割法と完全配置実験は別物と理解しがちですが、交互作用の一部を残差に変えただけとすぐに理解でき、難しい分割法を簡単にわかるようになります。 - Page 34
実験計画法のプーリングがわかる
実験計画法のプーリングをしてよい理由がわかりますか？プーリングの判断基準やプーリングしても変わらないものが何かわかりますか？本記事では、実験計画法のプーリングについて解説します。プーリングした場合の分散分析を導出する方法が知りたい方は必見です。 - Page 34
多くの因子を直交表に割り当てると分散の期待値が導出できない
実験計画法で、多くの因子を直交表に割り当てた場合、分散の期待値はどのように計算するか知っていますか？本記事では、多くの因子を直交表に割り当てた場合、分散の期待値の計算方法を解説します。直交表の使い方をマスターした方は必見です。 - Page 34
擬水準法の分散分析の注意点【必見】
実験計画法の、擬水準法(直交表)の分散分析と完全配置実験の分散分析を比較し、一致しない注意点を解説します。擬水準法は直交表からしか分散分析しませんので、なかなか気が付きにくいですが、本記事ではしっかり解説します。 多水準法や擬水準法をマスターしたい方は必見です。 - Page 34
多水準法(直交表)と完全配置実験の分散分析は一致する【必見】
実験計画法の、多水準法(直交表)の分散分析と完全配置実験の分散分析を比較し、一致する内容を解説します。直交表と完全配置実験は別物と認識しやすいですが、同じものであることが本記事を読むとよくわかります。多水準法や擬水準法をマスターしたい方は必見です。 - Page 34
擬水準法(余る場合)の分散分析・区間推定が解ける【必見】
「擬水準法って何なの？」、「3水準系に2水準を割当てる(余る場合)擬水準法の分散分析や期待値の導出がわからない、解けない」、「分散分析表から調べたい効果の区間推定の導出方法がわからない」など、擬水準法の分散分析の解法がわからず、期待値の式な…