2022/12/15 (更新日: 2024/12/26)

【まとめ5】信頼性工学から抜取検査への応用がよくわかる

信頼性工学

「信頼性工学をどう勉強すればよいかわからない」、と困っていませんか？

こういう疑問に答えます。

本記事のテーマ

【まとめ5】信頼性工学から抜取検査への応用がよくわかる

①QC検定®1級の範囲より大事なこと
➁信頼性工学は何を学ぶものか？
➂信頼性から抜取検査への応用がわかる
➃信頼性から抜取検査への応用がわかる関連記事の紹介

単なる試験対策の勉強では、
信頼性工学なんて何もわかっていないのと同じ。
信頼性工学の本質がわかる
ＱＣプラネッツ記事で勉強しましょう。

本物の「信頼性工学」問題集を販売します！

QC検定®1級合格したい方、本物の信頼性工学を学びたい方におススメです。

【QC検定®合格】「信頼性工学」問題集を販売します！ ①QC検定®頻出問題、➁確率分布と順序統計量、➂各確率分布における故障率、➃点推定と区間推定、➄直列系、並列系、待機系、多数決系、⑥独立系と非独立系、⑦アベイラビリティ、⑧確率紙、⑨打切りデータ、⑩信頼性工学と抜取検査の組合せ、１０章全５４題。しっかり勉強しましょう。

●商標使用について、
①ＱＣ検定®と品質管理検定®は、一般財団法人日本規格協会の登録商標です。
➁このコンテンツは、一般財団法人日本規格協会の承認や推奨、その他の検討を受けたものではありません。
➂ＱＣプラネッツは、ＱＣ検定®と品質管理検定®の商標使用許可を受けています。
●リンクページ

①QC検定®1級の範囲より大事なこと

QC検定®で学ぶ内容

点数稼ぎやすく、落とせない信頼性工学ですよね！　だから、簡単で馴染みやすいイメージが強いはずです。

頻出パターンは大体こんな感じです。

直列・並列の系の信頼度の計算
MTTF,MTBF,MTTRの公式使った計算
意味不明でもいいから信頼度の区間計算はχ2乗分布とその自由度代入に注意して解く問題
突然出て来るワイブル分布を活用した確率紙の使い方
確率紙からパラメータやB10ライフの求め方

得点源となる信頼性工学は簡単と思いがち

理解していなくても、公式代入や確率紙の使い方を暗記すれば点数は稼げるし、QC検定®1級も合格できます。

QCプラネッツの思い

過去の良書をかき集め、信頼性工学のプロとしても十分通用する大事なエッセンスを50記事にして解説しました！

試験対策はもちろん、仕事しても、プロとしても十分通用できるレベルになれます！

苦労して学んで得た、皆に伝えたいエッセンスを記事で解説しています。

➁信頼性工学は何を学ぶものか？

関連記事の紹介の前に、全部ガチで勉強した結果、

信頼性工学は何を学ぶものか？

の結論を述べます。

信頼度向上(故障しにくく)する工夫とその効果が知りたい
信頼度を評価するパラメータを活用したい
信頼度を評価するための数学を駆使する
~~QC検定®合格したい~~(本質ではない)

つまり、

使っている製品の寿命を評価し、延伸できる方法を考えたい
寿命を計算で求めたい
寿命計算できるための数学力が前提
~~公式暗記して問題が解ける~~(本質ではない)

とわかりました。

そこで、まとめの記事として以下を紹介しています。

【まとめ】信頼性工学を究める！
【まとめ1】信頼性工学の土台となる数学力を磨く
【まとめ2】信頼性工学の基礎である信頼度の点推定、区間推定がわかる
【まとめ3】信頼性工学の基礎である打切りデータの扱い方がわかる
【まとめ4】信頼性工学でよく使う、確率紙がよくわかる
【まとめ5】信頼性工学から抜取検査への応用がよくわかる
【まとめ6】信頼性工学で信頼性を向上させる方法がよくわかる

なので、ＱＣ検定®対策のための記事はありませんが、本質を解説した記事なので、試験は楽勝に合格できる内容です。

今回は、
【まとめ5】信頼性工学から抜取検査への応用がよくわかる

➂信頼性から抜取検査への応用がわかる

信頼性工学から抜取検査への応用できるって意外！

最近の教科書では書いていませんが、古い良書には書いています。理論が面白いので、ブログに上げています。

抜取検査の仕方より
抜取検査の理論をメインに理解しよう！

信頼性工学は指数分布型が多いから、ポアソン分布で抜取検査を考える

抜取検査といっても、「品質管理の抜取検査」と「信頼性工学の抜取検査」で少し意味合いが違いように古書では書いています（私は、違いがあるとは思いませんけど）。

●「品質管理の抜取検査」：正規分布が中心、二項分布をよく使う
●「信頼性工学の抜取検査」：指数分布が中心、ポアソン分布をよく使う

指数分布からポアソン分布型へ数式変形できること！

これできますか？意外と難しい！
でも、この変形ができないと、信頼性工学の抜取検査の理論が頭に入ってきません。

さっと書くと、
\(f(x,λt)\)=\(e^{-λt} \frac{(λt)^x}{x!}\)
に\(x=0\)を代入すると
\(f(0,λt)\)=\(e^{-λt} \frac{(λt)^0}{0!}\)= \(e^{-λt}\)
となり、ポアソン分布⇒指数分布に変形できます。逆の変形も数式を下から上に変形すればＯＫですね。

QCプラネッツ記事は、解き方も、考え方もわかりやすく解説しています！