手法に関する記事一覧
２変数の確率分布関数（同時確率質量関数）がわかる
２変数の確率分布関数（同時確率質量関数）が説明できますか？本記事では、2変数の確率分布関数の基礎をわかりやすく解説します。サンプリングの分散、全分散の公式導出に必須です。 - Page 24
条件付き確率がわかる（２段サンプリングの分散式導出）
高校でも習う「条件付き確率」はちゃんと解けますか？みんなが苦手とする2段サンプリングの分散の公式導出に必須な条件付き確率を本記事でわかりやすく解説します。サンプリングの分散の導出したい方は必読です。 - Page 24
【必読】相関係数や寄与率が1以上にできない理由がわかる
回帰分析の相関係数rと寄与率Rがなぜ限られた範囲しかないのかが説明できますか？本記事では数式を使ってわかりやすくその理由を解説します。与えられた変数の特徴をそのまま暗記せず、「なぜそうなるのか？」を考える大切な記事なので品質管理、AI,統計学を学ぶ人は必読です。 - Page 24
【必読】有限母集団の修正項の導出ができる
有限母集団の修正項(N-n)/(N-1)を導出できますか？本記事では修正項の導出を丁寧にわかりやすく解説しました。式の機械的な変形以外はすべて省かずに解説しました。サンプリングの分散計算に必須です。 - Page 24
管理図の良書の紹介(QCプラネッツを読む方がベター)
管理図に関する良書を紹介します。ですが、良書が少ない、少なぎる。近年の教科書は管理図の描き方しか解説しておらず、係数の値の導出、群内・群間分散の導出などを詳しく解説した書物がありません。そこで、QCプラネッツでは、管理図の理論や本質をしっかり解説しています。 - Page 24
【まとめ】簡単だけど難しい管理図を究める
「管理図は簡単！公式代入すれば試験で合格！」と条件反射的になっていませんか？管理図の係数表の値の導出、異常判定ルールの理由、管理図と検定力の関係など、重要な理論を学ぶ必要があります。しかし、JISや教科書にほとんど書いていません。QCプラネッツでは、管理図の本質に迫る２８の記事を紹介します。管理図をマスターしたい方は必見です。 - Page 24
カイ2乗管理図がわかる
カイ2乗管理図があるのをご存じですか？pn管理図やp管理図のように、「不良」、「良」の2択ではなく、3つ以上の選択がある場合、まとめて工程管理図を作る場合に考えらたのがカイ2乗管理図です。管理図をマスターしたい方は必見です。 - Page 24
移動平均と移動範囲の管理図(xs-Rs管理図)がわかる
移動平均と移動範囲の管理図を解説します。特殊な管理図ですが、Xbar-R管理図との違い、xs-Rs管理図の描き方を解説します。管理図をマスターしたい方は必見です。 - Page 24
減点数の管理図の作り方がわかる(ポアソン分布、分散の加法性)
欠点数を管理する場合、複数の区分で評価することが多いです。その場合、ポアソン分布と、分散の加法性を使いながら、管理図を作る方法を解説します。管理図をマスターしたい方は必見です。 - Page 24
2つのデータを管理図にするときの注意点(分散の加法性と検出力のバランス）
2つのデータを和、差して合成したデータを管理図に入れるとき、何に注意すればよいか説明できますか？ 本記事では、確率分布に従うデータの合成後の管理図の作り方について解説します。管理限界と3σの関係、データ合成後の検出力の影響などがわかります。管理図をマスターしたい方は必見です。 - Page 24