手法に関する記事一覧
抜取検査はすべてOC曲線をベースに考える
抜取検査はすべて、OC曲線をベースに考えていきます。OC曲線を構成する二項分布の導出や式の意味、OC曲線の描き方や描くために必要な制約条件について解説します。教科書では表面的な理解しかできない本当のOC曲線の意味がわかるようになり、自分で抜取検査が設計・計画できるようになります。 - Page 30
全数検査と抜取検査と無検査の違いがわかる
抜取検査を学ぶ前に、無検査、全数検査、抜取検査の違いを理解しましょう。それぞれの検査の用途が答えられ、また、検査の違いを不良率とコストの観点からまとめました。さらに臨界不良率の導出も説明します。抜取検査の序章を理解しましょう。 - Page 30
回帰分析と相関係数をマスターする
回帰分析と相関係数。学びやすく、試験で点数化したい領域ですが、重要なポイントと回帰分析の導出を解説しました。本記事を一通りマスターしておけば試験では確実に点数とれます。 - Page 30
無相関の検定がわかる
無相関の検定とは何か、説明できますか？相関係数があるのになぜ相関の有無を調べるのか？無相関の検定をするための検定統計量を導出できますか？本記事は、無相関の検定が必要な理由と検定統計量の導出を丁寧に解説します。 - Page 30
究める！実験計画法
QCプラネッツが解説する究める実験計画法。多くの教科書がある中、勉強してもどうしても分からない、苦労している難解な箇所をすべて解説します。多元配置実験、乱塊法、分割法、直交表などなど多くの手法を個別に公式暗記せず、データの構造式をみればすべて導出できる新しい実験計画法を解説します。 - Page 30
実験計画法のプーリングがわかる
実験計画法のプーリングをしてよい理由がわかりますか？プーリングの判断基準やプーリングしても変わらないものが何かわかりますか？本記事では、実験計画法のプーリングについて解説します。プーリングした場合の分散分析を導出する方法が知りたい方は必見です。 - Page 30
二元配置実験(交互作用有り)の平方和の分解ができる【初心者必見】
実験計画法で、平方和の分解や主効果・交互作用・残差の各値の計算ができないとか、主効果、交互作用、残差の和が0になる理由がわからないなど困っていませんか？本記事は、二元配置実験を例に、データの分解を解説し、主効果・交互作用・残差の値や平方和の分解を解説します。実験計画法を学び始めたあなたは必見です。 - Page 30
【重要】データの構造式から有効反復数が導出できる
実験計画法が難しく、分散分析した後、最適条件の母平均の点推定から有効反復数の導出方法がわからず、田口の式や伊奈の式を丸暗記していませんか？本記事では、データの構造式さえ理解すれば、すべての実験において、母平均の点推定値から有効反復数が導出できますことを解説します。早く実験計画法をマスターした方は必見です。 - Page 30
サタースウェイトの等価自由度が導出できる【本記事限定】
実験計画法の、サタースウェイトの等価自由度の導出ができますか？公式暗記で済ませていませんか？本記事は、サタースウェイトの等価自由度を導出し、乱塊法と分割法での活用方法を解説します。サタースウェイトの等価自由度をマスターしたい方は必見です。 - Page 30
一元配置実験の分散分析・区間推定が解ける【必見】
実験計画法の、一元配置実験の分散分析、分散の期待値の導出、主効果・交互作用の区間推定の導出ができますか？公式暗記で済ませていませんか？本記事は、一元配置実験の分散分析、分散の期待値の導出、区間推定の導出を解説します。分散分析、期待値の導出、区間推定をマスターしたい方は必見です。 - Page 30