★ 本記事のテーマ
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【まとめ】品質不正がよくわかる 本記事では、品質不正が起こるメカニズム、組織の課題をシンプルかつ明快にわかる分析方法や30社以上の豊富な企業事例を挙げて解説します。 |
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次に、全問題の内容を紹介します！
３３題の問題内容と単元を紹介します！
30社以上の豊富な品質不正事例を演習
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | 品質不正問題を真剣に取り組まなければどうなるか？ その１ |
| 1 | 2 | 品質不正問題を真剣に取り組まなければどうなるか？ その２ |
| 1 | 3 | 品質不正問題を真剣に取り組まなければどうなるか？ その３ |
| 2 | 4 | 品質不正の情報収集方法とその注意点 |
| 2 | 5 | 不正のトライアングルモデルは十分か？ |
| 2 | 6 | 品質不正報告書の原因と再発防止策で十分か？ |
| 2 | 7 | 数百、千ページにもわたる品質不正報告書を速く読み取る方法 |
| 3 | 8 | 不正する社員は必ず数％はいる。 |
| 3 | 9 | 悪意ない個人集団が品質不正に陥るのはなぜか？ |
| 3 | 10 | 不正せざるを得ない真因とは何か？ |
| 4 | 11 | ＱＣＤモデル |
| 4 | 12 | 品質不正が起こるパターン |
| 4 | 13 | 品質不正が起こるパターン① |
| 4 | 14 | 品質不正が起こるパターン➁ |
| 4 | 15 | 品質不正が起こるパターン➂ |
| 4 | 16 | 品質不正が起こるパターン➃ |
| 4 | 17 | 品質不正が起こるパターン➄ |
| 4 | 18 | あなたが所属する組織では、不正温床はないか？ |
| 5 | 19 | ケース１ 小林化工から品質不正を学ぶ |
| 5 | 20 | ケース２ 日医工の品質不正を学ぶ |
| 5 | 21 | ケース３ ジャムコの品質不正を学ぶ |
| 5 | 22 | ケース４ スバルの品質不正を学ぶ |
| 5 | 23 | ケース５ 日産自動車の品質不正を学ぶ |
| 5 | 24 | ケース６ 神戸製鋼の品質不正を学ぶ |
| 5 | 25 | ケース７ 三菱電機の品質不正を学ぶ |
| 5 | 26 | ケース８ フォルクスワーゲンの品質不正を学ぶ |
| 5 | 27 | ケース９ ビッグモータの品質不正を学ぶ |
| 5 | 28 | ケース１０ 三菱自動車の品質不正を学ぶ |
| 5 | 29 | ケース１１ ２０２３年度に発生した品質不正ケースを学ぶ |
| 6 | 30 | 三菱電機の品質不正から |
| 6 | 31 | 三菱自動車の品質不正は再発防止できるか？ |
| 7 | 32 | 品質監査で不正は見抜けるか？ |
| 7 | 33 | 品質不正に巻き込まれないために |
３３問をしっかり解いていきましょう。
不安な問いがないかどうか、チェックしましょう。１つでも解けない、不安な問いがあればご購入いただき、一緒に勉強しましょう！
★第１章 なぜ品質不正問題が大事なのか？
(その他の問題は、問題集で学習しましょう。)
★第2章 品質不正の情報収集と分析方法
(その他の問題は、問題集で学習しましょう。)
★第3章 組織員に悪意はあるか？
(その他の問題は、問題集で学習しましょう。)
★第5章 品質不正の事例から分析
(その他の問題は、問題集で学習しましょう。)
★第7章 自組織が品質不正に巻き込まれないための施策
(その他の問題は、問題集で学習しましょう。)
丁寧な解説ページやQCプラネッツのブログ記事を活用してわかりやすく解けますので、ご安心ください。
是非、ご購入ください。
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品質不正問題をしっかり解けるための重要問題集を販売します |
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★ 本記事のテーマ
★ 記事の信頼性
記事を書いている私はQCをすべて研究して究めました。
さらに、実務で組織のISO9001 担当で内部監査・外部審査経験も豊富です。
究めた結果、実務で十分活用できるISO9001 2015を習得できる問題集を作りました！
品質管理で飯食っている人のほとんどが、
こんな人を「なんちゃってISOな人」です
すいません。私の職場そのものです。
組織は品質管理専門がいないから、なんちゃってでも誤魔化せるんですが、それでいいのか？誤魔化す人生でいいのか？とプロ意識があるはずです。
ISOを活用し、組織で指導できれば立派に食べていけるんです！ ただその教科書や演習問題が無い！
そこで、今回
舞台となる組織を仮定し、
その組織の
●経営方針、品質方針、
●それに整合する品質目標、組織体制、力量、資源、コミュニケーション
をすべて設計し、
●その組織が求めるISO9001の適用範囲を設定し、
●マネージメントレビューまでの一連の流れを
すべて準備して演習問題集を作りました！
逆にデメリットは
是非、ご購入いただきたいです。
次に、全問題の内容を紹介します！
２０題の問題内容と単元を紹介します！
★第1章 I SO9001 ここがわからない
★【１】なぜケースメソッドでISO9001 2015を勉強するのか？
★【２】ケーススタディ
Aさんは人口１０万人程度の地方中心都市で理数系強い進学塾を経営している。
教室は1か所(2教室、１教室定員20名)で事務１名、講師はAさんを含む３名
10年以上、同じ教室で塾を経営していきた。
中高数学、中高理科(高校物理)：Aさん
高校化学、中学社会、中学国語、事務 ：１名（Bさん＝Aさんの妻）
中高英語 １名（大学生バイトCさん＝ Aさんの長男）
地域の高校生、中学生１００名が塾生として、
地方から有名な国公立大、私立大を輩出してきた。
さらに、教育の充実、知名度アップのためにISO9001 2015を導入したいと考えているが、何をしたらよいか？ 授業の準備等で忙しく、ISOを十分検討する時間がなく、ISOのプロであるあなたを呼んだ。
★第2章 ISO9001 2015を取得するためにどんな文書が必要か
★【３】ISO90012015の適用範囲
★・・・
（問題集にて学習しましょう）
★【１５】内部監査
★第３章 ISO9001 2015 初めての内部監査
★【１６】内部監査実施
★第４章 ISO9001 2015 内部監査後の継続的改善
★【１７】内部監査後の継続的改善
★第５章 ISO9001 2015 マネージメントレビュー
(問題集にて学習しましょう。)
２０問の一連の流れを解くと、
ISO9001 2015の要求事項を使いこなせるようになり、
自組織の改善施策への道筋も明解になります！
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暗記で済ませていつまでも頭に入らないISO9001 2015から
自分の言葉で説明できて、自分のものにできる品質管理を手に入れましょう。
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次に、全問題の内容を紹介します！
２８題の問題内容と単元を紹介します！
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | ISO9001 がよくわからない |
| 2 | 2 | ISO9001 要求事項を理解する1 |
| 2 | 3 | ISO9001 要求事項を理解する2 |
| 2 | 4 | ISO9001 要求事項を理解する3 |
| 2 | 5 | ISO9001 要求事項を理解する4 |
| 2 | 6 | ISO9001 要求事項を理解する5 |
| 2 | 7 | ISO9001 要求事項を理解する6 |
| 2 | 8 | ISO9001 要求事項を理解する7 |
| 2 | 9 | ISO9001 要求事項を理解する8 |
| 2 | 10 | ISO9001 要求事項を理解する9 |
| 2 | 11 | ISO9001 要求事項を理解する10 |
| 2 | 12 | ISO9001 要求事項を理解する11 |
| 2 | 13 | ISO9001 要求事項を理解する12 |
| 2 | 14 | ISO9001 要求事項を理解する13 |
| 3 | 15 | ISO9001 のどの要求事項かを当てる演習１ |
| 3 | 16 | ISO9001 のどの要求事項かを当てる演習２ |
| 3 | 17 | ISO9001 のどの要求事項かを当てる演習３ |
| 3 | 18 | ISO9001 のどの要求事項かを当てる演習４ |
| 3 | 19 | ISO9001 のどの要求事項かを当てる演習５ |
| 3 | 20 | ISO9001 のどの要求事項かを当てる演習６ |
| 4 | 21 | ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの1 |
| 4 | 22 | ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの2 |
| 4 | 23 | ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの3 |
| 4 | 24 | ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの4 |
| 4 | 25 | ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの5 |
| 4 | 26 | ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの6 |
| 4 | 27 | ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの7 |
| 4 | 28 | ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの8 |
２８問をしっかり解いていきましょう。
不安な問いがないかどうか、チェックしましょう。１つでも解けない、不安な問いがあればご購入いただき、一緒に勉強しましょう！
★ 第1章 I SO9001 ここがわからない
–
★ 【１】ISO9001がよくわからない
★ 第2章 ISO9001 要求事項を理解する演習
–
★ 【２】ISO9001要求事項を理解する1
★ 【７】ISO9001要求事項を理解する6
★ 【１２】ISO9001要求事項を理解する11
★ 第３章 ISO9001 のどの要求事項かを当てる演習
–
★ 【１５】ISO9001のどの要求事項かを当てる演習１
★ 第４章 ISO9001 要求事項が組織に求めるものを考える演習
–
★ 【２１】ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの1
★ 【２５】ISO9001要求事項を満たすために組織へ求められるもの5
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次に、全問題の内容を紹介します！
２２題の問題内容と単元を紹介します！
| 問 | 問題 |
| 1 | 品質とは何か？ |
| 2 | 品質がなぜ大事なのか？ |
| 3 | ＱＣＤとは1 |
| 4 | ＱＣＤとは2 |
| 5 | 内部の課題と外部の課題１ |
| 6 | 内部の課題と外部の課題2 |
| 7 | プロセス |
| 8 | プロセスアプローチ |
| 9 | リスクと機会 |
| 10 | 関係性管理 |
| 11 | 客観的事実に基づく意思決定 |
| 12 | 力量 |
| 13 | 責任と権限 |
| 14 | 文書化した情報 |
| 15 | 維持と保持の違い |
| 16 | トレーサビリティ |
| 17 | 認識 |
| 18 | 顧客満足はどうやって測るのか？ |
| 19 | コミュニケーション |
| 20 | QMSとISO9001の違い |
| 21 | 不適合と是正処置 |
| 22 | 難解な品質用語の解釈方法 |
２２問をしっかり解いていきましょう。
不安な問いがないかどうか、チェックしましょう。
★【１】品質とは何か？
★【２】品質がなぜ大事なのか？
(問題集にて学習しましょう。)
★・・・
(問題集にて学習しましょう。)
★【２２】難解な品質用語の解釈方法
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【QC検定®合格】「管理図と工程能力指数」問題集を販売します |
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過去の偉業も大事ですが、単元に関係なく、データの構造式から２乗和の分解、分散分析を自力で導出すると品質工学の素の姿が見えます。
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【まとめ】品質工学がわかる 品質工学・ロバストパラメータ設計・タグチメソッドが分からない人は必読です！ 実験計画法と同様にデータの構造式（モデル式）を立てて、変動・平方和の分解から分散分析して、感度・SN比を求める方法が品質工学の基礎です。静特性・動特性・直交表や当たり前にある公式を鵜呑みせず、丁寧に導出しています！ |
公式暗記せず、理解しながら自力導出するため、数学を駆使します。でも、とてもいい演習になるので、がんばって解きましょう！
逆にデメリットは
是非、ご購入いただきたいです。
次に、全問題の内容を紹介します！
３８題の問題内容と単元を紹介します！
★第１章 品質工学のここがわからない！ (８題)
タブーに近い内容ですが、品質工学を勉強すると疑問に思う内容を８題挙げました。疑問から品質工学の本質や素の姿を見ていきましょう。
★第２章 混合系直交表 (６題)
「品質工学＝混合系直交表」と代名詞がありますが、混合系直交表は突然変異型で扱いにくい直交表であることを理解するための６題です。
★第３章 品質工学の静特性 (６題)
因子数毎にデータの構造式、２乗和の分解を導出し、静特性を詳しく演習します。ひたすら２乗和の分解をして、静特性分析の本質を理解していきます。
★第４章 品質工学の動特性 (１１題)
静特性と同様にデータの構造式、２乗和の分解を導出し、動特性を詳しく演習します。動特性は回帰分析にすぎないことを理解できます。他の単元とつなげることで品質工学を理解できます。
★第５章 直交表とパラメータ設計 (５題)
L16,L8,L27,L12,L18 と標準型直交表と混合系直交表についてパラメータ設計を演習します。
★第６章 静特性・動特性の変動の期待値 (２題)
２乗和の分解の目的は期待値の導出です。品質工学での期待値導出は式の計算が難しいため、簡易的な２題を演習します。
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | 品質工学のここがわからない！１ |
| 1 | 2 | 品質工学のここがわからない！２ |
| 1 | 3 | 品質工学のここがわからない！３ |
| 1 | 4 | 品質工学のここがわからない！４ |
| 1 | 5 | 品質工学のここがわからない！５ |
| 1 | 6 | 品質工学のここがわからない！６ |
| 1 | 7 | 品質工学のここがわからない！７ |
| 1 | 8 | 品質工学のここがわからない！８ |
| 2 | 9 | 混合系直交表L12 |
| 2 | 10 | 混合系直交表L18 |
| 2 | 11 | 混合系直交表L18の擬水準法 |
| 2 | 12 | 直交表L18の多水準法1 |
| 2 | 13 | 直交表L18の多水準法2 |
| 2 | 14 | 直交表L18の多水準法2 |
| 3 | 15 | 全変動と平方和の関係 |
| 3 | 16 | 静特性の変動とSN比 |
| 3 | 17 | 静特性の誤差因子1つの場合（理論） |
| 3 | 18 | 静特性の誤差因子1つの場合（具体事例） |
| 3 | 19 | 静特性の誤差因子2つの場合（理論） |
| 3 | 20 | 静特性の誤差因子2つの場合（具体事例） |
| 4 | 21 | 動特性は回帰分析と同じ１ |
| 4 | 22 | 動特性は回帰分析と同じ2 |
| 4 | 23 | 品質工学、動特性、誤差因子１つの場合（理論） |
| 4 | 24 | 品質工学、動特性、誤差因子１つの場合（実データ） |
| 4 | 25 | 品質工学、動特性、誤差因子１つで繰返しがある場合（理論） |
| 4 | 26 | 品質工学、動特性、誤差因子１つで繰返しがある場合（実データ） |
| 4 | 27 | 品質工学、動特性、誤差因子２つの場合（理論） |
| 4 | 28 | 品質工学、動特性、誤差因子２つの場合（実データ） |
| 4 | 29 | 品質工学,動特性の理想直線は原点通らなくてOK |
| 4 | 30 | SN比の導出 |
| 4 | 31 | 品質工学_動特性(誤差因子なし)の演習問題 |
| 5 | 32 | 直交表L16を使ったパラメータ設計 |
| 5 | 33 | 直交表L8を使ったパラメータ設計 |
| 5 | 34 | 直交表L27を使ったパラメータ設計 |
| 5 | 35 | 直交表L12を使ったパラメータ設計 |
| 5 | 36 | 直交表L18を使ったパラメータ設計 |
| 6 | 37 | 静特性の変動の期待値 |
| 6 | 38 | 動特性の変動の期待値 |
６つの章に分けてしっかり解いていきましょう。
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信頼性工学の入り口は、簡単です。
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【まとめ】信頼性工学を究める！ 信頼性工学を究めるための記事が完成しました！ 品質管理、信頼性に関わる人は必読です。自信もって網羅し、わかりやすく解説し、単なる公式暗記、手段の習得ではなく、理論がしっかり学べるように作りました。 |
公式暗記せず、理解しながら自力導出するため、確率分布、微積分、ラプラス変換などの数学を駆使します。でも、とてもいい演習になるので、がんばって解きましょう！
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５４題の問題内容と単元を紹介します！
★第１章 信頼性工学の基礎 (２題)
ＱＣ検定®2級とＱＣ検定®１級の頻出問題から入ります。
★第２章 信頼性工学の数学 (６題)
確率分布（指数分布、ガンマ分布、ポアソン分布、ワイブル分布）や確率紙の前提となっている「順序統計量」を演習します。
★第３章 信頼性工学の確率密度関数と故障率 (６題)
「信頼性工学＝指数分布またはワイブル分布」とセットしがちですが、どの確率分布でも故障率が導出できることを確認します。
★第４章 信頼性工学の点推定と区間推定 (５題)
点推定、区間推定は公式暗記せず、導出していきます。指数、ガンマ、χ２乗分布のつながりが大事です。
★第５章 直列系・並列系・待機系・多数決系の信頼性・故障率 (８題)
直列と並列以外にも、信頼度を考える系はあります。数式を活用して各系の特徴を理解します。
★第６章 独立系と非独立系における信頼性 (５題)
信頼度評価では系どうしを独立で考えることが多いですが、非独立な場合も解説します。微分方程式の導出、解法を解説。
★第７章 アベイラビリティ (５題)
公式代入で終わりがちなアベイラビリティですが、前章までの各系におけるアベイラビリティを導出して解きます。
★第８章 信頼性工学と確率紙 (７題)
確率紙を使う目的や前提条件を理解し、ワイブル確率紙以外の確率紙も使って演習します。
★第９章 打切りデータを考慮した信頼性工学 (７題)
信頼性評価はよく打切りデータがありますが、打切り条件をクリアーする数式を理解しつつ、累積ハザード法などの手法を学びます。
★第１０章 信頼性工学と抜取検査 (３題)
信頼性工学と抜取検査を組み合わせた応用編です。両方の単元を学べる面白い章です。
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | 信頼性工学の基礎（QC 検定２級レベル） |
| 1 | 2 | 信頼性工学の基礎（QC 検定１級レベル） |
| 2 | 3 | 順序統計量 |
| 2 | 4 | ミーンランク法(順序統計量)を理解する整式 |
| 2 | 5 | 指数分布からガンマ分布への証明 |
| 2 | 6 | 指数分布とポアソン分布の関係 |
| 2 | 7 | ワイブル分布の導出 |
| 2 | 8 | ワイブル分布の寿命計算にχ２乗分布を使う理由 |
| 3 | 9 | 一様分布の故障率 |
| 3 | 10 | 指数分布の故障率 |
| 3 | 11 | 正規分布の故障率 |
| 3 | 12 | ガンマ分布の故障率 |
| 3 | 13 | ワイブル分布の故障率 |
| 3 | 14 | 二項分布の故障率 |
| 4 | 15 | ワイブル分布の寿命計算にχ２乗分布を使う理由（再掲） |
| 4 | 16 | 信頼度の点推定と区間推定(指数分布) |
| 4 | 17 | 信頼度の点推定と区間推定(ワイブル分布) |
| 4 | 18 | 信頼度の点推定と区間推定(正規分布) |
| 4 | 19 | MTBF,MTTF の点推定と推定区間の導出 |
| 5 | 20 | 直列系の信頼性・故障率 |
| 5 | 21 | 並列系の信頼性・故障率 |
| 5 | 22 | 待機系の信頼性・故障率 |
| 5 | 23 | 多数決系の信頼性・故障率 |
| 5 | 24 | 待機系の信頼性・故障率（1.冷予備系） |
| 5 | 25 | 待機系の信頼性・故障率（2.温予備系） |
| 5 | 26 | 待機系の信頼性・故障率（3.熱予備系） |
| 5 | 27 | 並列系・待機系の平均寿命比較 |
| 6 | 28 | 信頼性（要素故障が独立な系の場合） |
| 6 | 29 | 信頼性（要素故障が非独立な系の場合）1 |
| 6 | 30 | 信頼性（要素故障が非独立・非修理系の場合） |
| 6 | 31 | 信頼性（要素故障が非独立・完全修理系の場合） |
| 6 | 32 | 信頼性（要素故障が非独立・不完全修理系の場合） |
| 7 | 33 | MTTF,MTBF とMTTR の導出 |
| 7 | 34 | アベイラビリティの導出 |
| 7 | 35 | アベイラビリティの導出(並列系) |
| 7 | 36 | アベイラビリティの導出(並列系で修理系の一部が無い場合) |
| 7 | 37 | アベイラビリティの導出(直列系) |
| 8 | 38 | 確率紙を使う意義 |
| 8 | 39 | メジアンランク法の導出 |
| 8 | 40 | ミーンランク法の導出 |
| 8 | 41 | 正規確率紙の使い方 |
| 8 | 42 | 対数正規確率紙の使い方 |
| 8 | 43 | 指数確率紙の使い方 |
| 8 | 44 | ワイブル確率紙の使い方 |
| 9 | 45 | 信頼度の推定(打切り無しの場合) |
| 9 | 46 | 信頼度の推定(打切り有りの場合) |
| 9 | 47 | ワイブル確率紙と累積ハザード法の違い１ |
| 9 | 48 | ワイブル確率紙と累積ハザード法の違い２ |
| 9 | 49 | ワイブル確率紙と累積ハザード法の違い３ |
| 9 | 50 | カプランマイヤー法と累積ハザード法の違い |
| 9 | 51 | 打切り方の違いによる信頼度の影響 |
| 10 | 52 | 信頼性工学と計数抜取検査 |
| 10 | 53 | 信頼性工学と計量抜取検査 |
| 10 | 54 | 信頼性工学と逐次抜取検査 |
１０つの章に分けてしっかり解いていきましょう。
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４２題の問題内容と単元を紹介します！
★第１章 回帰分析 単回帰分析・重回帰分析 の復習 (４題)
「ＱＣに必要な回帰分析が身につく問題集（単回帰分析＆重回帰分析）」 ４１題におさめた重要問題のうち、多変量解析で必要な重要な問題を復習します。
★第２章 主成分分析 (１４題)
「主成分分析＝固有値解」という思い込みを捨ててほしいため、主成分分析の解法からじっくり演習します。主成分分析を自力で導出することで、手法の目的をしっかり学べます。
★第３章 判別分析 (１１題)
線形判別関数やマハラノビス距離の使い方より、導出過程を学ぶ方が大事です。導出から丁寧に演習します。手法の意味を導出過程から理解し、判別分析の学習効果を高めていきます。
★第４章 因子分析 (５題)
因子分析だけに、因子をどう抽出するかをベースに問題構成しています。計算が難しくなる因子分析をなるべく理解できるように演習していきます。
★第５章 数量化分析 (８題)
数量化○類と分類方法と解法を暗記して頭が混乱していませんか？ 手法名より解析目的をしっかり理解しながら演習します。最後に多変量解析の目的を整理する問いを用意しています。
| 章 | 第 | 問題 |
| 1 | 1 | 単回帰分析の頻出問題 |
| 1 | 2 | 重回帰分析の回帰式の導出１ |
| 1 | 3 | 重回帰分析の回帰式の導出２ |
| 1 | 4 | 重回帰分析とハット行列 |
| 2 | 5 | 2 次元の主成分分析の導出（その１） |
| 2 | 6 | 2 次元の主成分分析の導出（その２） |
| 2 | 7 | 2 次元の主成分分析の頻出問題 |
| 2 | 8 | 2 次元の主成分分析と単回帰分析 |
| 2 | 9 | ３次元の主成分分析の導出 |
| 2 | 10 | m 次元の主成分分析の導出 |
| 2 | 11 | 3 次元の主成分分析 |
| 2 | 12 | ５次元の主成分分析 |
| 2 | 13 | 主成分分析の各変数の意味 |
| 2 | 14 | 主成分分析（重解がある場合） |
| 2 | 15 | 因子負荷量の導出 |
| 2 | 16 | 主成分方向の平方和と固有値が一致する理由 |
| 2 | 17 | 固有ベクトルが直交する理由がわかる |
| 2 | 18 | 固有値・固有ベクトル（平方和行列ｖｓ相関係数行列） |
| 3 | 19 | 線形判別関数に慣れる |
| 3 | 20 | 線形判別関数の平方和の分解 |
| 3 | 21 | 線形判別関数の導出１ 相関比 |
| 3 | 22 | 線形判別関数の導出２ ラグランジュの未定係数法 |
| 3 | 23 | 線形判別関数の導出(2 次元で3 群以上分割する場合 |
| 3 | 24 | マハラビノス距離の導出（その１） |
| 3 | 25 | マハラビノス距離の導出（その２） |
| 3 | 26 | マハラビノス距離の計算 |
| 3 | 27 | マハラビノス距離と相関係数の関係 |
| 3 | 28 | マハラビノス距離からの判別分析 |
| 3 | 29 | マハラビノス距離と線形判別関数からの判別分析 |
| 4 | 30 | 因子分析の1 因子モデルの導出 |
| 4 | 31 | 因子分析の1 因子モデルの計算 |
| 4 | 32 | 因子分析の2 因子モデルの導出 |
| 4 | 33 | 因子分析の2 因子モデルの計算 |
| 4 | 34 | 因子分析と主成分分析の違い |
| 5 | 35 | クラスター分析 |
| 5 | 36 | 数量化3 類 |
| 5 | 37 | 数量化4 類 |
| 5 | 38 | コレスポンデンス分析 |
| 5 | 39 | 数量化1 類と重回帰分析 |
| 5 | 40 | 数量化２類(ラグランジュの未定係数法) |
| 5 | 41 | 数量化２類 マハラビノス距離 |
| 5 | 42 | 多変量解析のまとめ |
５つの章に分けてしっかり解いていきましょう。
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