【まとめ】品質工学がわかる

「品質工学がよくわからない」などと困っていませんか?
こういう疑問に答えます。
本記事のテーマ
おさえておきたいポイント
- ①【重要】品質工学を研究してわかったこと
- ➁品質工学の関連記事(30記事)を紹介!
【QC検定®1級合格】ロバスト設計問題集を販売します!
![]() |
【QC検定®合格】「品質工学」問題集を販売します! 単なる公式の代入ではなく、平方和の分解や実験計画法を駆使して品質工学の本質が学べる良問をそろえました。是非、学習しましょう。 |
は昔から何をやる手法かがわからなかった。
でも、教科書や他サイトを研究してもピンとこなかった
だからQCプラネッツ独自の解釈を解説!
過去の研究実績がすべて正しいとして
今の教科書に反映するから、
これから学ぶ人にとって理解しにくい
だからQCプラネッツ独自で品質工学を哲学しました!
①【重要】品質工学を研究してわかったこと
品質工学を研究して、やっぱりわからないのは、次の3つですね。
- なぜ品質工学の教科書がわかりにくいのか?
- 品質工学は何をする手法か?が見えない
- 今の時代にあう手法なのか?
1つずつ解説します。
(i)なぜ品質工学の教科書がわかりにくいのか?
どの教科書もこの流れで解説するので、読者として思考停止になります。
- 品質工学は実験計画法と違う手法だから混合系直交表を使うのが当たり前!
- SN比に10logをつけるのが当たり前!
- 直交表の各列に割当てるための直交実験をやるのが当たり前!
と、これらが前提として品質工学はみなさんに押し付けて来ますが、
- 実践手法より理論(モデル式)が理解したい
- 混合系直交表は直交表の中でも特殊だから使いたくない
- 実験計画法と同様にモデル式であるデータの構造式を軸に考えるべきではないのか?
- SN比って、知りたい変動と誤差変動の比だからlogは不要
- 最適条件が出たからといって、それがなぜ最適条件かを理論的に説明つかない!
- 品質工学は何を計算して、何がわかるのか?ピンとこない
となっていませんか?
(ii)品質工学は何をする手法か?
品質工学は何を求めているかを研究してわかりました。
- 実験計画法と同様に、データがもつばらつきをデータの構造式を構成する効果で分配しているだけ
- 実験計画法は平均からのズレを見て、品質工学は目標値からのズレを見たい点では実験計画法と品質工学は違うといえる
- でも、データの構造式から変動の分解をすると、品質工学(静特性)は目標値を無視した式になっているし、動特性は回帰分析にすぎない
- 結局、実験計画法と品質工学は同じで、品質工学オリジナリティを出したいために混合系直交表を使っている
データの構造式において、交互作用を避けたいために混合系直交表を使うと教科書で言いますが、
データの構造式やモデルはデータが決めることで、データを構成する要因たちは互いになにかしらの交互作用を受けているのは当然です。ただ、交互作用の大小はばらつくでしょうけど。
(iii)これから学びたい人は何を品質工学で学べばよいか?
なぜ、品質工学がわかりにくいのか?というといろいろツッコみましたが、昭和の時代背景も大きく影響しています。
でも、現在、データはとても簡単に作れて、モデル式からシミュレーションして精度を高めてから、部分実験で真偽を確かめるようになっている。
計算よりデータ取得の方が簡単になっている現代からして、データの手間を計算でカバーする手法がいまいちピンと来ないのではないか?
と研究して強く感じます。
なので、
なので、QCプラネッツは実験計画法と同様に
- モデル式(データの構造式)を最初に立てる
- 変動の分解ができるかを確認する
- 分散分析・F検定をする
- 変動の期待値を計算する
- 最適条件をデータの構造式から計算する
- SN比にlogはつけない
- 解析結果を信じることより、理論を理解する方に重視する
という考えで、関連記事をまとめました。
教科書を鵜呑みせず、自分なりの理論を追究した方が、自分のものにしやすいですよね。
では、30弱ある関連記事を紹介します。
➁品質工学の関連記事(30記事)を紹介!
1つずつ関連記事を紹介します。
品質工学に頻出する、直交表L12、混合系直交表L18を解説します。でも、どの直交表使うかより、どんなデータの構造式をモデル化すべきかの方が大事です。
直交表L12がわかる
![]() |
直交表L12がわかる 直交表L12が使えますか? 本記事ではロバストパラメータ設計でよく使われれる直交表L12のパターン、データの構造式、平方和の分解、分散分析表、分散の期待値、母平均、有効繰返数、区間推定の一連の解法を解説します。 |
混合系直交表L18がわかる
![]() |
混合系直交表L18がわかる 混合系直交表L18が使えますか? 本記事ではロバストパラメータ設計でよく使われれる直交表L18のパターン、データの構造式、平方和の分解、分散分析表、分散の期待値、母平均、有効繰返数、区間推定の一連の解法を解説します。平方和で注意すべき点があるので、必読です! |
品質工学のSN比が導出できる
![]() |
品質工学のSN比が導出できる 品質工学のSN比の式 η=10log (Sm-Ve)/Veがちゃんと導出できますか? 本記事はSN比を導出します。公式暗記に頼らず、式変形から意味を理解して、式を使うようにしましょう。 |
品質工学,静特性の変動とSN比の注意点がわかる
![]() |
品質工学,静特性の変動とSN比の注意点がわかる 品質工学の静特性のデータの構造式に目標値が無い理由が説明できますか? 本記事では、教科書にある簡略化された静特性のデータの構造式の導出を丁寧に解説します。簡略化することで品質工学の目的が見えにくくなる点をわかりやすく解説します。品質工学を学ぶ人は必読です。 |
直交表L8を使ったパラメータ設計がわかる
![]() |
直交表L8を使ったパラメータ設計がわかる 直交表L8を使ったパラメータ設計を実際に解きながら解説します。教科書や他のサイトでは出てこない一般の直交表を使った場合のロバストパラメータ設計を解説します。実験計画法と品質工学の両方が学べる大事な記事です。 |
直交表L16を使ったパラメータ設計がわかる
![]() |
直交表L16を使ったパラメータ設計がわかる 直交表L16を使ったパラメータ設計を実際に解きながら解説します。教科書や他のサイトでは出てこない一般の直交表を使った場合のロバストパラメータ設計を解説します。実験計画法と品質工学の両方が学べる大事な記事です。 |
直交表L27を使ったパラメータ設計がわかる
![]() |
直交表L27を使ったパラメータ設計がわかる 直交表L27を使ったパラメータ設計を実際に解きながら解説します。教科書や他のサイトでは出てこない一般の直交表を使った場合のロバストパラメータ設計を解説します。実験計画法と品質工学の両方が学べる大事な記事です。 |
直交表L18を使ったパラメータ設計がわかる
![]() |
直交表L18を使ったパラメータ設計がわかる 直交表L18を使ったパラメータ設計を実際に解きながら解説します。混合系直交表を使った場合のロバストパラメータ設計を解説します。実験計画法と品質工学の両方が学べる大事な記事です。 |
★【品質工学】勉強に必須な21項目をまとめました。
以前、ブログ解説していましたが、1つのPDFにまとめました。勉強に役立ててください
●【品質工学】勉強冊子
No | テーマ |
1 | 混合系直交表L18の擬水準法がわかる |
2 | 混合系直交表L18の多水準法がわかる1 |
3 | 混合系直交表L18の多水準法がわかる2 |
4 | 【初心者必見】品質工学で全変動と平方和の違いがわかる |
5 | 品質工学,静特性、誤差因子が1つの場合がわかる |
6 | 品質工学,静特性、誤差因子が2つの場合がわかる |
7 | 品質工学の動特性は回帰分析と同じ(その1) |
8 | 品質工学の動特性は回帰分析と同じ(その2) |
9 | 品質工学、動特性、誤差因子1つの場合がわかる |
10 | 品質工学、動特性、誤差因子1つで繰返し有りの場合がわかる |
11 | 品質工学,動特性の理想直線は原点通らなくてOKな理由がわかる |
12 | 品質工学、動特性、誤差因子2つの場合がわかる |
13 | 品質工学、動特性、誤差因子1つの変動の分解がわかる |
14 | 品質工学、動特性、誤差因子1つで繰返しありの分解がわかる |
15 | 品質工学、動特性、誤差因子2つの分解がわかる |
16 | 品質工学,静特性の演習問題が解ける(誤差因子1つの場合) |
17 | 品質工学,静特性の演習問題が解ける(誤差因子2つの場合) |
18 | 品質工学 動特性(誤差因子なし)の演習問題が解ける |
19 | 品質工学、ここがわからない!と思ったら読んで! |
20 | 直交表L12を使ったパラメータ設計がわかる |
21 | 品質工学、変動の期待値が導出できる |
以上、30の関連記事を紹介します。確認ください。
まとめ
「【まとめ】品質工学がわかる」を解説しました。
- ①【重要】品質工学を研究してわかったこと
- ➁品質工学の関連記事(30記事)を紹介!
Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home/qcplanets/qcplanets.com/public_html/wp-content/themes/m_theme/sns.php on line 119